Metode Berbasis Kamus : Menggunakan daftar kata yang telah ditentukan sebelumnya untuk menilai sentimen. Setiap kata diberi skor berdasarkan konotasinya (positif, negatif, atau netral).
Metode Pembelajaran Mesin : Menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk melatih model berdasarkan data yang telah diberi label. Model ini kemudian dapat digunakan untuk menganalisis data baru.
Visualisasi dan Interpretasi Data
Setelah sentimen ditentukan, hasilnya perlu divisualisasikan untuk analisis lebih lanjut. Grafik dan diagram dapat membantu dalam memahami pola dan tren yang muncul dari data.
Penerapan Analisis Sentimen dalam Prediksi Pasar Keuangan
Pengaruh Sentimen Terhadap Harga Saham
Penelitian telah menunjukkan bahwa sentimen media sosial dapat mempengaruhi harga saham. Ketika sentimen positif meningkat, harga saham cenderung naik, dan sebaliknya. Oleh karena itu, analisis sentimen dapat digunakan sebagai salah satu indikator untuk memprediksi pergerakan harga saham.
Studi Kasus: Twitter dan Harga Saham
Salah satu studi yang menarik adalah analisis hubungan antara tweet tentang perusahaan tertentu dan pergerakan harga sahamnya. Penelitian menunjukkan bahwa volume tweet yang positif tentang suatu perusahaan sering kali mendahului kenaikan harga saham, sedangkan tweet negatif dapat menjadi sinyal penurunan.
Sentimen di Cryptocurrency
Pasar cryptocurrency juga sangat dipengaruhi oleh sentimen media sosial. Dengan volatilitas yang tinggi, berita dan opini yang tersebar di platform seperti Twitter atau Reddit dapat menyebabkan fluktuasi harga yang signifikan. Analisis sentimen dalam konteks cryptocurrency dapat membantu trader untuk mengambil keputusan yang lebih baik.
