Alat: Sistem absensi elektronik, mesin pemindai sidik jari.
- Laporan dan Dokumen Internal
Mengumpulkan data dari laporan internal seperti laporan kinerja, laporan penggajian, dan laporan pelatihan.
Alat:Â Laporan PDF, dokumen Excel, sistem ERP - Enterprise Resource Planning-.
- Analisis Media Sosial dan Umpan Balik
Menggunakan analisis sentimen dari umpan balik di media sosial atau forum internal untuk memahami persepsi karyawan.
Alat: Alat analisis media sosial, alat analisis sentimen.
=Pembersihan Data=
Hapus duplikasi, perbaiki kesalahan, dan pastikan data konsisten. Data yang bersih dan akurat sangat penting untuk analisis yang efektif.
=Analisis dan Penafsiran Data=
Setelah data dikumpulkan, data tersebut perlu dianalisis untuk mengekstrak wawasan yang bermakna. Ini melibatkan penggunaan metode statistik dan teknik visualisasi data untuk memahami tren, pola, dan korelasi.
- Analisis Deskriptif:
Gunakan statistik dasar untuk menggambarkan data. Misalnya, hitung rata-rata gaji, distribusi usia, atau tingkat turnover. Visualisasikan data menggunakan grafik dan tabel untuk memudahkan pemahaman.
- Analisis Diagnostik:
Teliti hubungan dan pola dalam data untuk mengidentifikasi penyebab masalah. Misalnya, analisis faktor-faktor yang menyebabkan tingginya tingkat turnover dengan membandingkan data karyawan yang keluar dan yang bertahan.
- Analisis Prediktif:
Gunakan model statistik dan algoritma untuk meramalkan tren masa depan. Misalnya, prediksi kemungkinan turnover karyawan berdasarkan data historis dan faktor-faktor tertentu seperti kepuasan kerja.
- Analisis Preskriptif:
Berikan rekomendasi berdasarkan hasil analisis untuk perbaikan atau pengambilan keputusan. Misalnya, jika data menunjukkan bahwa pelatihan meningkatkan kinerja, rekomendasikan program pelatihan lebih lanjut.
=Menafsirkan Hasil=
- Kontekstualisasi Temuan:
