Untuk mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa disarankan sudah mengikuti dan dinyatakan lulus pada mata kuliah Dasar-Dasar Jurnalistik dan Teknik Reportase & Wawancara. Pengetahuan yang diperoleh dari kedua mata kuliah ini merupakan pondasi untuk dapat mengikuti mata kuliah Jurnalisme Data.Â
Capaian Pembelajaran
Setelah mengikuti mata kuliah jurnalisme data fundamental maka mahasiswa diharapkan memiliki pengetahuan dan keterampilan serta dapat menerapkan langkah-langkah dalam mengerjakan ‘proyek data’ mulai dari menggunakan dataset dari sumber-sumber data terbuka, membuat visualisasi data dengan open source tools atau menghasilkan data storytelling (visualisasi data dikombinasi dengan berita teks) yang informatif dan bermanfaat bagi publik.Â
Kriteria Penilaian
Tugas 30%; Ujian Tengah Semester (UTS) 30%; Ujian Akhir Semester 40% (Publikasi data storytelling, data visualisasi & teks)
Contoh Tugas :
Mencari dataset yang dapat nantinya dapat diolah menjadi data-storytelling. Â Contoh Ujian Tengah Semester (UTS) yaitu Cleaning dan Investigating Dataset yang disediakan oleh Dosen pengampu. Contoh Ujian Akhir Semester (UAS) yaitu menghasilkan data visualisasi dan teks berdasarkan dataset yang diperoleh pada tugas individu, lalu mempublikasikan pada blog pribadi, blog kelompok atau akun social networking. Visualisasi data dalam bentuk chart atau map yang sesuai dengan isi berita.Â
Contoh Rencana Proses PembelajaranÂ
Demikian pemikiran yang dapat saya sampaikan sebagai bentuk sumbangsih pada dunia pendidikan, khususnya untuk perguruan tinggi di Indonesia. Dengan harapan, agar perguruan tinggi yang menyelenggarakan mata kuliah jurnalisme data dapat lebih kompetitif di dunia pendidikan, baik tingkat nasional maupun internasional, karena mampu mengikuti perkembangan pendidikan terkini.Â
Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H