Mohon tunggu...
Nabilah Choirunisa
Nabilah Choirunisa Mohon Tunggu... Guru - Pengajar

Mahasiswa Magister Manajemen Pendidikan.

Selanjutnya

Tutup

Pendidikan

Database dan Data Warehouse sebagai Sumber Pengambilan Keputusan

23 Desember 2024   12:01 Diperbarui: 23 Desember 2024   12:01 29
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Bagikan ide kreativitasmu dalam bentuk konten di Kompasiana | Sumber gambar: Freepik

Contoh: memindahkan data transaksi penjualan yang telah diproses ke dalam tabel fakta penjualan di data warehouse.

Proses analisis dan pengambilan keputusan yang dilakukan menggunakan data warehouse adalah langkah-langkah penting dalam mendukung aktivitas bisnis berbasis data. Data warehouse berfungsi sebagai repositori pusat yang menyimpan data yang telah diproses dan dipersiapkan untuk analisis, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat, akurat, dan berbasis bukti. Berikut adalah penjelasan tentang proses analisis dan pengambilan keputusan dari data warehouse:

1. Analisis Data

Setelah data siap, berbagai teknik analisis dapat diterapkan untuk memperoleh wawasan yang relevan dan mendalam. Berikut adalah beberapa metode analisis yang umum digunakan di dalam data warehouse:

a. Analisis Deskriptif

Analisis deskriptif bertujuan untuk menjelaskan apa yang telah terjadi di masa lalu berdasarkan data yang ada. Analisis ini memberikan gambaran umum terkait kinerja sebuah perusahaan ataupun kondisi yang terjadi.

Contoh:

  • Menyusun laporan penjualan bulanan atau tahunan.
  • Mengidentifikasi tren penjualan berdasarkan produk atau wilayah.

b. Analisis Diagnostik

Analisis diagnostik digunakan untuk menggali mengapa suatu kejadian atau peristiwa terjadi, berdasarkan data yang ada. Hal ini bertujuan untuk mengidentifikasi masalah dari apa yang terjadi dan menemukan hubungan sebab-akibat.

Contoh:

  • Menggunakan data untuk memahami mengapa penjualan menurun pada bulan tertentu (misalnya, dengan menganalisis data kampanye pemasaran, musim, atau faktor eksternal seperti krisis ekonomi).

c. Analisis Prediktif

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
Mohon tunggu...

Lihat Konten Pendidikan Selengkapnya
Lihat Pendidikan Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun