4. Membuat Dashboard Mahasiswa Menggunakan Looker Studio Â
Dalam proyek ini, penulis mengembangkan dashboard untuk memvisualisasikan data mahasiswa sebagai bagian dari analisis pendidikan. Dashboard ini memuat data demografis, performa akademik, dan aktivitas mahasiswa, memberikan insight bagi pihak akademik untuk pengambilan keputusan.
5. Membuat Dashboard KPI Menggunakan PowerBI Â
Penulis menggunakan Power BI untuk membuat dashboard interaktif yang menampilkan KPI perusahaan. Power BI memiliki kemampuan visualisasi yang lebih kompleks dibandingkan Looker Studio, memungkinkan analisis mendalam dengan fitur drill-through dan cross-filtering.Â
6. Membuat Model Machine Learning Menggunakan PyCaret
PyCaret digunakan untuk membangun model prediksi berbasis machine learning. Proses ini mencakup pengumpulan data, pembersihan data, dan pelatihan model. Model yang dibuat mampu memprediksi tren masa depan berdasarkan data historis, memberikan insight penting dalam pengambilan keputusan perusahaan. Â
7. Presentasi dan Diskusi Hasil Analisis Data
Penulis mempresentasikan hasil analisis data yang telah dikerjakan di depan mentor. Diskusi ini bertujuan untuk mendapatkan masukan dan memperbaiki hasil analisis sebelum diterapkan dalam pengembangan produk atau keputusan bisnis.