Pengalaman Magang Mandiri sebagai Data Analyst di PT Wabi Teknologi Indonesia

Proyek besar yang penulis kerjakan adalah membuat visualisasi geospasial menggunakan deck.gl dan mempelajari fitur row level security di Apache Superset.

Pembelajaran dan Tantangan yang Dihadapi

Proses magang ini memberikan banyak pelajaran baru, terutama dalam penggunaan alat analisis data seperti SQL, Python, dan Looker Studio. Penulis juga mendalami berbagai fitur Apache Superset seperti Annotation Layers, Advanced Analytics, dan List Roles. Tantangan terbesar yang penulis hadapi adalah membuat visualisasi hexagon di Superset, di mana penulis harus mencari solusi melalui berbagai tutorial dan eksplorasi mandiri.

Berikut Dokumentasi untuk setiap kegiatan selama magang sebagai Data Analyst di PT. Wabi Teknologi Indonesia

1. Membuat Dashboard KPI Menggunakan Superset

Dashboard KPI Menggunakan Superset(Dokumentasi Pribadi)

Kegiatan ini melibatkan pembuatan dashboard Kesejahteraan Pekerja Indonesia (KPI) menggunakan Apache Superset. Proses ini mencakup pengolahan data mentah, pembuatan query SQL, dan visualisasi data dalam bentuk grafik interaktif. Dashboard ini digunakan oleh perusahaan untuk memantau pencapaian target dan performa harian secara real-time. 

2. Membuat Dashboard KPI Menggunakan Metabase

Dashboard KPI Menggunakan Metabase (Dokumentasi Pribadi)

 Penulis membuat dashboard serupa di Metabase, alat visualisasi data open-source. Metabase memungkinkan integrasi langsung dengan database perusahaan, sehingga data yang divisualisasikan selalu up-to-date. Dashboard ini mempermudah tim dalam mengakses insight yang relevan tanpa perlu menguasai kode SQL yang kompleks. 

3. Membuat Dashboard KPI Menggunakan Looker Studio 

Dashboard KPI Menggunakan Looker Studio(Dokumentasi Pribadi)

Kegiatan ini berfokus pada Looker Studio untuk memvisualisasikan data KPI perusahaan. Penulis menggunakan koneksi langsung ke Google Sheets dan database internal untuk membangun dashboard yang dapat diakses oleh berbagai divisi. Looker Studio dipilih karena kemudahannya dalam menyesuaikan tampilan dan filter data.