Ada beberapa konsep dasar yang harus di ketahui anatara lain:
1. Vektor dan Operasinya
Vektor adalah objek dasar dalam aljabar linear yang dapat di representasikan sebagai daftar angka, vektor dapat di jumlahkan atau di kurangkan satu sama lain dan dapat di kalikan dengan skalar.
2. Matriks dan Transformasi
Matriks adalah kumpulan angka yang disusun dalam baris dan kolom. Mereka digunakan untuk mempresentasikan transformasi linear, yang merupakan dasar bagi banyaknya algoritma dalaman analisi data dan pembelajaran mesin.
3. Nilai Eigen dan Vaktor Eigen
Nilai eigen dan vaktor eigen adalah konsep painting dalam aljabar linear yang di gunakan untuk memahami transfortmasi linear. Mereka sering di gunakan dalam metode pengurangan dimensi.
4. Dekomposisi matriks
Dekomposisi matriks, seperti dekomposisi LU,dekomposisi QR, dan dekomposisi nilai singural(SVD),adalah teknik yang penting dalam alajabar linear yang digunakan untuk meneyederhanakan masalah kompleks .
PENERAPAN ALJABAR LINEAR DALAM BIG DATA
-Pembelajaran mesin : Banyak algoritma pembelajaran mesin,seperti regresi linear, regresi logistik, dan jaringan saraf, bergantung pada operasi matriks.
