Aljabar Linear Adalah salah satu dari beberapa konsep matematika terpenting dalam dunia data besar dan ilmu data. Ini adalah dasar untuk berbagi metode pemprosesan dan analisis data yang berbeda,seperti pembelajaran mesin,,kompresi, dan pengurangan dimensi.
Di dalam artikel ini, kita akan mengeksplorasi beberapa konsep fundamental dalam aljabar linear dan penerapan dalam konteks data besar.
Apa Itu Data Besar?
big data atau data besar mengacu pada kumpulan data yang sangat besar dan kompleks yang di hasilkan dari berbagai sumber. Big data di tandaioleh tiga aspek utama:Â
1. Volume (jumlah data yang sangat besar)
2. Kecepatan (kecepatan data di hasilkan dan di proses)
3. Variasi (beragam jenis data).
Analisis big data memanfaatkan teknologi dan teknik mutakhir seperti pembelajaran mesin dan pengembangan data, serta komputasi terdistribusi untuk mengestrak wawasan,pola,dan tren dari kumpulan data tersebut.
Pengantar Aljabar Linear
Aljabar linear adalah cabang matematika yang mempelajari vektor,matriks, dan transformasi linear. Ini menyediakan alat penting untuk menyelesaikan persamaan linear, mempresentasikan dan memanipulasi data secara efisien, serta memahami hubungan kompleks di berbagai disiplin ilmu seperti fisika,teknik,ilmu komputer,dan sains. Beberapa konsep kunci dalam aljabar linear mencakup vektor sebagai daftar skalar yang terurut dan matriks sebagai susunan bilangan berbentuk persegi panjang.
