Big Data? What Is This? Mari Kita Bahas

Big data adalah sekumpulan penyimpanan data berskala besar yang bisa mendeteksi suatu aktivitas yang tidak wajar didalam bisnis dengan cepat dan tepat. Dari 2009 hingga 2011 jumlah data digital yang dibuat berlipat ganda, 90 persen dari data digital yang tersimpan di dunia saat ini telah dibuat dalam dua tahun terakhir saja (McKinsey, 2011). Setiap hari 294 miliar email dikirim, serta 1 miliar pencarian Google dan 230 juta tweet (Shilpa & Kaur, 2013). Hal ini menggambarkan pesatnya pertumbuhan volume data. Di sini data berarti seperangkat nilai variabel kualitatif atau kuantitatif, yang biasanya merupakan hasil pengukuran. Volume data mengacu pada jumlah tertentu yang dihasilkan.

Karakteristik data mencakup:

1. Analisis Bisnis

Data yang dihasilkan dari berbagai sumber dan datang dalam berbagai bentuk data. Bidang analisis data yang menganalisis data yang di mediasi proses disebut analisis data tradisional, juga disebut sebagai proses bisnis tradisional, yang pada gilirannya menghasilkan lebih banyak data yang di mediasi proses. Tiga kata sering digunakan untuk menggambarkan data besar. Ini adalah volume, variasi dan kecepatan.

a. Volume

Dengan munculnya data yang bersumber dari manusia dan yang dihasilkan oleh mesin, volume data meningkat dengan cepat, yang diukur oleh International Data Corporation.

b. Variasi

Selain peningkatan volume data, variasi sumber data dan format data juga meningkat. Pergeseran domain data yang di mediasi proses, dihasilkan mesin, dan bersumber dari manusia mengakibatkan pergeseran dari data terstruktur ke kombinasi data terstruktur, semi terstruktur, dan tidak terstruktur (McKinsey, 2011).

c. Kecepatan

Perkembangan teknologi teknologi instrumentasi menyebabkan peningkatan kecepatan di mana data dihasilkan dan menghasilkan aliran data yang konstan dan hampir real time (IBM, 2012).

2. Penciptaan Nilai

Karena tesis ini berfokus pada penggunaan data besar untuk berkontribusi pada keintiman pelanggan, proses penciptaan nilai dari data besar memiliki makna sentral. Oleh karena itu,  volume data yang tinggi, kecepatan tinggi dan variasi yang tinggi tidak diperlukan atau cukup untuk big data, tetapi big data adalah tentang mengeksplorasi dan mengeksploitasi data dengan cara baru untuk mendapatkan wawasan baru menggunakan pendekatan luar dan dalam untuk menciptakan nilai.

3. Pengaktif dan Penggerak Data Besar

Teknologi terus meningkat, menghasilkan peningkatan penyimpanan dan pemrosesan data (EMA, 2013). Alat baru dapat memberikan wawasan baru, dan perangkat lunak yang kuat memungkinkan untuk menganalisis volume data yang lebih besar dari berbagai format dengan kecepatan lebih tinggi untuk menangani analisis waktu nyata. Alat analisis meningkatkan daya tetapi pada saat yang sama menurunkan biaya, menjadikannya tidak hanya tersedia untuk lembaga pemerintah atau beberapa perusahaan besar, tetapi juga untuk organisasi yang lebih kecil. Munculnya cloud dan perangkat lunak open source berkontribusi pada keterjangkauan dan ketersediaan teknologi ini.

Faktor lain yang mendorong berkembangnya big data adalah bertambahnya sumber data untuk mendapatkan insight. Data sensor dari perangkat seluler berkontribusi pada pemantauan terus menerus dari berbagai proses. Penurunan ukuran dan biaya sensor menyebabkan peningkatan penggunaan sensor dan juga data (O'Leary, 2013). Contoh lain dari sumber data baru yang berharga yang muncul adalah media sosial dan data web streaming, yang dapat digunakan untuk instrumen interaksi pelanggan.

4. Aspek teknologi Big Data

Aspek teknologi Big Data Bidang analisis bisnis menggunakan teknologi baru dan lama untuk menganalisis volume data yang tinggi dengan kecepatan dan variasi yang tinggi. Teknologi dan sistem data baru misalnya diperlukan karena sebagian besar data saat ini tidak terstruktur.

Aspek Big Data :

- Analisis mendalam; platform perlu mendukung algoritme canggih dan analisis yang mendalam dan canggih untuk mengungkap pola dan pengetahuan yang dapat menghasilkan wawasan.

- Fleksibilitas tinggi; kemampuan untuk mengatasi berbagai tipe data

- Real time; kekuatan untuk memproses data yang dinamis dan real time

- Keterluasan tinggi; kemampuan harus dapat ditingkatkan, untuk memproses volume data yang meningkat