Karena tesis ini berfokus pada penggunaan data besar untuk berkontribusi pada keintiman pelanggan, proses penciptaan nilai dari data besar memiliki makna sentral. Oleh karena itu, Â volume data yang tinggi, kecepatan tinggi dan variasi yang tinggi tidak diperlukan atau cukup untuk big data, tetapi big data adalah tentang mengeksplorasi dan mengeksploitasi data dengan cara baru untuk mendapatkan wawasan baru menggunakan pendekatan luar dan dalam untuk menciptakan nilai.
3. Pengaktif dan Penggerak Data Besar
Teknologi terus meningkat, menghasilkan peningkatan penyimpanan dan pemrosesan data (EMA, 2013). Alat baru dapat memberikan wawasan baru, dan perangkat lunak yang kuat memungkinkan untuk menganalisis volume data yang lebih besar dari berbagai format dengan kecepatan lebih tinggi untuk menangani analisis waktu nyata. Alat analisis meningkatkan daya tetapi pada saat yang sama menurunkan biaya, menjadikannya tidak hanya tersedia untuk lembaga pemerintah atau beberapa perusahaan besar, tetapi juga untuk organisasi yang lebih kecil. Munculnya cloud dan perangkat lunak open source berkontribusi pada keterjangkauan dan ketersediaan teknologi ini.
Faktor lain yang mendorong berkembangnya big data adalah bertambahnya sumber data untuk mendapatkan insight. Data sensor dari perangkat seluler berkontribusi pada pemantauan terus menerus dari berbagai proses. Penurunan ukuran dan biaya sensor menyebabkan peningkatan penggunaan sensor dan juga data (O'Leary, 2013). Contoh lain dari sumber data baru yang berharga yang muncul adalah media sosial dan data web streaming, yang dapat digunakan untuk instrumen interaksi pelanggan.
4. Aspek teknologi Big Data
Aspek teknologi Big Data Bidang analisis bisnis menggunakan teknologi baru dan lama untuk menganalisis volume data yang tinggi dengan kecepatan dan variasi yang tinggi. Teknologi dan sistem data baru misalnya diperlukan karena sebagian besar data saat ini tidak terstruktur.
Aspek Big Data :
- Analisis mendalam; platform perlu mendukung algoritme canggih dan analisis yang mendalam dan canggih untuk mengungkap pola dan pengetahuan yang dapat menghasilkan wawasan.
- Fleksibilitas tinggi; kemampuan untuk mengatasi berbagai tipe data
- Real time; kekuatan untuk memproses data yang dinamis dan real time
- Keterluasan tinggi; kemampuan harus dapat ditingkatkan, untuk memproses volume data yang meningkat
