Mengenal ChatGPT sebagai Salah Satu Kecerdasan Artificial Generatif

Apa itu Kecerdasan Artificial Generatif?

Kecerdasan Artificial Generatif dan model dasar lainnya telah mengubah permainan AI (Artificial Intelligence) saat ini, membawa teknologi bantuan ke tingkat yang baru, mengurangi waktu pengembangan aplikasi, dan menghadirkan kemampuan canggih bagi pengguna nonteknis.

Hingga saat ini, tenaga kerja interaksi, seperti layanan pelanggan, telah mengalami intervensi teknologi yang paling tidak matang. Kecerdasan Artificial Generatif (Generative AI) dapat mengubah hal tersebut dengan melakukan kerja interaksi melalui cara yang mendekati perilaku manusia secara dekat dan tanpa disadari. 

Namun, bukan berarti Kecerdasan Artificial Generatif dimaksudkan untuk bekerja tanpa masukan dan intervensi manusia. Dalam banyak kasus, Generative AI akan berfungsi optimal jika digabungkan dengan manusia. Menambah kemampuan mereka dan memungkinkan mereka menyelesaikan pekerjaan dengan lebih cepat dan lebih baik.

Baca juga: Pembelajaran dari Transformasi Digital Perusahaan yang Berhasil

Generative AI juga mendorong teknologi ke ranah yang dianggap unik bagi pikiran manusia, yakni: kreativitas. Teknologi Generative AI memanfaatkan inputnya (data yang telah dicerna dan permintaan pengguna) dan pengalaman (interaksi dengan pengguna yang membantunya "mempelajari" informasi baru dan apa yang benar/salah) untuk menghasilkan konten yang benar-benar baru.

Bentuk pembelajaran mesin berupa Generative AI memungkinkan komputer menghasilkan semua jenis konten baru dan menarik, mulai dari musik dan seni hingga seluruh dunia virtual. Generative AI juga memiliki banyak kegunaan praktis, seperti membuat desain produk baru dan mengoptimalkan proses bisnis.

Baca juga: Memahami Pengelolaan Data Secara Etis Dalam Bisnis

Sistem Generative AI termasuk dalam kategori luas pembelajaran mesin. Salah satu sistem Generative AI adalah ChatGPT yang merupakan terobosan terbaru di lapangan yang berpotensi mengubah secara drastis cara kita mendekati pembuatan konten.

Apa itu ChatGPT dan DALL-E?

Baca juga: Metaverse Menciptakan Nilai Nyata di Dunia Virtual

GPT merupakan singkatan dari Generative Pretrained Transformer. ChatGPT menerima begitu banyak perhatian saat ini karena merupakan chatbot gratis yang dapat menghasilkan jawaban untuk hampir semua pertanyaan yang diajukan. ChatGPT dikembangkan oleh OpenAI, dan dirilis untuk pengujian ke masyarakat umum pada November 2022. ChatGPT dianggap sebagai chatbot AI terbaik yang pernah ada saat ini. Lebih dari satu juta orang mendaftar untuk menggunakannya hanya dalam lima hari.

Dengan adanya ChatGPT, banyak peminat AI dengan semangat memposting contoh chatbot yang menghasilkan kode komputer, esai tingkat perguruan tinggi, puisi, dan bahkan lelucon setengah-setengah. Sementara yang lainnya, para mencari nafkah dengan membuat konten, mulai dari copywriter iklan hingga tenaga ahli atau profesor, menjadi cemas.

Meskipun banyak yang bereaksi terhadap ChatGPT (serta AI dan pembelajaran mesin secara lebih luas) dengan perasaan cemas bahkan sampai ketakutan, pembelajaran mesin jelas memiliki potensi yang baik. Bertahun-tahun sejak penerapannya yang luas, pembelajaran mesin telah menunjukkan dampak di sejumlah industri, menyelesaikan hal-hal seperti analisis pencitraan medis dan prakiraan cuaca beresolusi tinggi.

Dalam lima tahun terakhir, menurut Survei McKinsey tahun 2022, adopsi AI meningkat lebih dari dua kali lipat dan investasi dalam AI ikut meningkat pesat. Tools (perangkat) Generative AI seperti ChatGPT dan DALL-E (alat untuk seni yang dihasilkan AI) memiliki potensi untuk mengubah cara berbagai pekerjaan dilakukan. Cakupan penuh dari dampak ChatGPT dan DALL-E masih belum diketahui, demikian pula risikonya. Namun potensinya tampak menjanjikan untuk masa depan.

Apa perbedaan antara kecerdasan artificial (Artificial Intelligence) dengan pembelajaran mesin (Machine Learning)?

Kecerdasan artificial (AI), seperti namanya, adalah merupakan praktik membuat mesin meniru kecerdasan manusia untuk melakukan tugas. Kita semua, sadar atu pun tidak, mungkin telah berinteraksi dengan AI melalui penggunaan asisten suara seperti Siri dan Alexa yang dibuat berdasarkan teknologi AI. Begitu pula chatbot layanan pelanggan yang muncul untuk membantu kita menavigasi situs web.

Sementara itu, pembelajaran mesin (ML) adalah salah satu jenis kecerdasan artificial. Melalui pembelajaran mesin, para praktisi mengembangkan kecerdasan artificial melalui model yang dapat "belajar" dari pola data tanpa arahan manusia. Volume yang sangat besar dan kompleksitas data yang tidak dapat dikelola oleh manusia, telah meningkatkan potensi pembelajaran mesin, serta kebutuhan akan pengolaan data yang efektif dan efisien.

Apa jenis utama model pembelajaran mesin?

Pembelajaran mesin didasarkan pada sejumlah blok bangunan, dimulai dengan teknik statistik klasik yang dikembangkan antara abad ke-18 dan ke-20 untuk kumpulan data kecil. 

Pada tahun 1930-an dan 1940-an, pelopor komputasi, termasuk matematikawan teoretis Alan Turing, mulai mengerjakan teknik dasar pembelajaran mesin. Namun, teknik tersebut masih terbatas pada laboratorium hingga akhir 1970-an, ketika para ilmuwan pertama kali mengembangkan komputer yang cukup kuat untuk memasangnya.

Sampai saat ini, pembelajaran mesin sebagian besar terbatas pada model prediktif, yang digunakan untuk mengamati dan mengklasifikasikan pola dalam konten. Misalnya, masalah pembelajaran mesin klasik dimulai dengan gambar atau beberapa gambar, misalnya, kucing yang menggemaskan. 

Program kemudian akan mengidentifikasi pola di antara gambar-gambar kucing, dan kemudian meneliti gambar-gambar acak yang cocok dengan pola kucing yang menggemaskan. Generative AI  adalah sebuah terobosan. Saat ini ChatGPT bukan hanya dapat melihat dan mengklasifikasikan foto kucing, tetapi lebih dari itu dengan dapat membuat gambar   atau teks deskripsi kucing sesuai permintaan.

Bagaimana cara kerja model pembelajaran mesin berbasis teks?

ChatGPT memang bukan model pembelajaran mesin berbasis teks pertama, tetapi GPT-3 OpenAI dan BERT Google keduanya diluncurkan dalam beberapa tahun terakhir dengan meriah. Sebelum ChatGPT, sebagian besar akun bekerja dengan cukup baik (meskipun masih dievaluasi), walaupun chatbot AI tidak selalu mendapatkan ulasan terbaik.

Model pembelajaran mesin pertama yang bekerja dengan teks, dilatih oleh manusia untuk mengklasifikasikan berbagai input sesuai dengan label yang ditetapkan oleh peneliti. 

Salah satu contohnya adalah model yang dilatih untuk memberi label postingan media sosial sebagai positif atau negatif. Jenis pelatihan tersebut dikenal sebagai pembelajaran terawasi.  Pada pelatihan tersebut, manusia bertanggung jawab untuk "mengajarkan" model tentang apa yang harus dilakukan.

Sementara itu, generasi model pembelajaran mesin berbasis teks berikutnya, mengandalkan apa yang dikenal sebagai pembelajaran mandiri. Jenis pelatihan baru tersebut melibatkan memberi model sejumlah besar teks, sehingga dapat menghasilkan prediksi. 

Misalnya, beberapa model dapat memprediksi, berdasarkan beberapa kata, bagaimana sebuah kalimat akan berakhir. Model teks ini menjadi cukup akurat karena dengan jumlah sampel teks yang tepat menjangkau petak internet yang luas. Generative AI dengan ChatGPT  melihatkan seberapa akurat keberhasilan yang dipertunjukkannya dan sepertinya dapat menjadi andalan untuk masa selanjutnya.