Kesenjangan Percepatan Komputasi Quantum dengan Ketersediaan Talent

Sebagaimana yang terjadi pada saat pengembangan AI (Artificial Intelligence), pertumbuhan program pascasarjana di lapangan akan menjadi salah satu pengembangan yang diperlukan untuk memastikan penyaluran bakat yang kuat. Hingga saat ini, program pascasarjana quantum masih belum tersedia atau dapat diakses secara luas di tingkat universitas. Dari 176 program penelitian quantum di universitas-universitas di seluruh dunia, hanya 29 yang memberikan gelar sarjana dalam bidang tersebut. (Sumber: Mateusz Masiowski, Niko Mohr, Henning Soller, and Matija Zesko, "Quantum computing funding remains strong, but talent gap raises concern," McKinsey, June 15, 2022.)

Perusahaan yang terlibat dalam percepatan komputasi quantum menggunakan banyak dari strategi dan investasi yang sama untuk membangun tim AI mereka dengan sukses, seperti meningkatkan keterampilan pekerja dan menciptakan jalur untuk talenta baru untuk membantu mereka dengan baik saat membangun tim quantum.

Berdasarkan data dan wawasan dari penelitian dan pekerjaan tim McKinsey di lapangan bersama dengan pengalaman inisiatif pendidikan komputasi quantum The Coding School, Qubit demi Qubit, ada lima pelajaran dari perjalanan talent saat pengembangan AI yang dapat membantu organisasi membangun talent quantum yang mereka butuhkan sehingga mereka siap untuk menangkap nilai seiring bertambahnya usia teknologi.

Lima pelajaran tersebut adalah sebagai berikut:

• 1.  Tentukan kebutuhan talent yang dibutuhkan untuk percepatan komputasi quantum di perusahaan Anda dengan jelas;
• 2. Investasikan penerjemah analitik sejak dini dengan latar belakang teknik, aplikasi, dan ilmiah yang dapat membantu organisasi memahami ekosistem peluang dan pemain yang berkembang pesat;
• 3. Buat jalur untuk saluran talent yang beragam dengan menarik individu dari kelompok yang kurang terwakili ke bidang dasar ilmu komputer, matematika, dan statistik AI;
• 4. Membangun literasi teknologi untuk semua dengan menggabungkan pembangunan kemampuan yang ditargetkan dan berbagi pengetahuan yang berkelanjutan;
• 5. Jangan lupakan strategi pengembangan talent management dengan menyusun jalur yang jelas untuk pengembangan talent dan memastikan pakar teknis tetap bersama organisasi, serta menjaga keterampilan mereka tetap terkini.

(Uraian lengkap lima pelajaran di atas dapat dipelajari pada "Five lessons from AI on closing quantum's talent gap---before it's too late" di McKinsey Digital) 

Mengembangkan tenaga kerja komputasi quantum adalah masalah multifaset. Dalam waktu dekat, para eksekutif perusahaan dapat mengatasi beberapa kesenjangan talenta komputasi quantum saat ini dengan meningkatkan keterampilan pekerja dalam disiplin terkait. Sementara itu, dalam jangka panjang, investasi korporat yang menciptakan jalur bagi beragam talenta akan menjadi sangat penting untuk memastikan saluran talenta yang kuat tersedia saat era quantum berjalan lancar.

Dan untuk semua itu, sekaranglah waktunya untuk bersiap, dan mereka yang menunggu berisiko tertinggal dan menjadi penonton di tahun 2030.