Kesenjangan Percepatan Komputasi Quantum dengan Ketersediaan Talent

Percepatan kemajuan komputasi quantum yang berkembang pesat menuju kelayakan komersial menjadi perhatian banyak pihak saat ini. Selama masa pandemi Covid-19, hanya dalam beberapa bulan, sebuah pusat penelitian di Jepang mengumumkan terobosan dalam melibatkan qubit (unit dasar informasi dalam kuantum yang mirip dengan bit pada komputer konvensional) yang dapat meningkatkan koreksi kesalahan dalam sistem komputasi quantum dan berpotensi menghasilkan skala besar komputasi kuantum. 

Demikian pula salah satu perusahaan di Australia telah pula mengembangkan perangkat lunak yang bereksperimen untuk meningkatkan kinerja berbagai jenis perangkat keras komputasi quantum.

Terobosan teknologi komputasi quantum semakin cepat, dolar investasi mengalir masuk semakin besar, dan perusahaan rintisan komputasi quantum semakin berkembang biak. Beberapa perusahaan teknologi besar juga terus mengembangkan kemampuan komputasi quantum mereka. Perusahaan-perusahaan seperti Alibaba, Amazon, IBM, Google, dan Microsoft telah meluncurkan layanan cloud komputasi quantum komersial.

Pada saat ini, semua kegiatan tersebut belum serta merta diterjemahkan sebagai hasil komersial. Namun demikian, komputasi quantum memiliki prospek besar untuk membantu bisnis memecahkan masalah yang berada di luar jangkauan dan kecepatan komputer konvensional berperforma tinggi. Pada tahap awal, saat ini, penggunaan komputasi quantum masih bagian besar dari eksperimental dan hipotetis.

Baca juga: Bagaimana Fokus terhadap Talent Pool yang Tepat?

Berbagai aktivitas percepatan pengembangan komputasi quantum menunjukkan bahwa eksekutif perusahaan dan Chief Information Officer (CIO)  tidak bisa lagi menjadi pengamat belaka. Para pemimpin harus mulai merumuskan strategi komputasi quantum mereka, terutama di industri, agar dapat menuai manfaat awal komputasi quantum komersial. 

Menurut prediksi para pakar, perubahan mungkin terjadi pada awal 2030, karena beberapa perusahaan memperkirakan mereka akan meluncurkan sistem quantum yang dapat digunakan pada saat itu.

Permasalahan yang dirasakan dalam percepatan komputasi quantum saat ini adalah kesenjangan ketersediaan talent. Kesenjangan ini bisa dibilang dapat mengancam dan  menghentikan kemajuan dalam kasus penggunaan quantum terobosan, membahayakan penciptaan nilai bisnis dalam jumlah besar.

Baca juga: Penilaian Kesenjangan Keterampilan Membantu Perusahaan Masa Depan

Laporan Quantum Technology Monitor yang dikeluarkan McKinsey pada Juni 2022 menemukan bahwa hanya ada satu kandidat komputasi quantum yang memenuhi syarat yang tersedia untuk setiap tiga lowongan pekerjaan quantum. Diperkirakan pada tahun 2025, kurang dari 50 persen pekerjaan komputasi quantum yang akan terisi, kecuali jika terjadi intervensi yang signifikan.

Baca juga: Human Capital dan Pendekatan Baru untuk Menjaga Talent

Perusahaan rintisan quantum dan perusahaan teknologi mapan merasakan adanya krisis talent dalam percepatan komputasi quantum. Krisis tersebut juga dirasakan pada pasar perangkat keras (hardware), di mana lebih dari setengah investasi quantum saat ini terkonsentrasi. Krisis talent ini terjadi saat mereka berlomba untuk memecahkan pertanyaan mendasar di lapangan dan menghasilkan kesalahan sistem quantum toleran, yang diperlukan untuk membuka potensi penuh teknologi.

Seiring dengan kemajuan percepatan komputasi quantum, permintaan talenta quantum pun bergeser, dari perusahaan hardware ke perusahaan perangkat lunak (software), dan kemudian ke perusahaan yang akan menggunakan teknologi tersebut. Banyak pemimpin di seluruh bidang industri sudah mulai menyusun tim quantum dan menguji algoritme tahap awal pada kelas sistem quantum saat ini. Mereka juga mengeksplorasi bagaimana algoritme quantum dapat meningkatkan protokol enkripsi dalam layanan keuangan, mengoptimalkan rute dan armada dalam logistik, dan meningkatkan pemilihan lokasi uji klinis di bidang farmasi.

Sebagaimana yang terjadi pada saat pengembangan AI (Artificial Intelligence), pertumbuhan program pascasarjana di lapangan akan menjadi salah satu pengembangan yang diperlukan untuk memastikan penyaluran bakat yang kuat. Hingga saat ini, program pascasarjana quantum masih belum tersedia atau dapat diakses secara luas di tingkat universitas. Dari 176 program penelitian quantum di universitas-universitas di seluruh dunia, hanya 29 yang memberikan gelar sarjana dalam bidang tersebut. (Sumber: Mateusz Masiowski, Niko Mohr, Henning Soller, and Matija Zesko, "Quantum computing funding remains strong, but talent gap raises concern," McKinsey, June 15, 2022.)

Perusahaan yang terlibat dalam percepatan komputasi quantum menggunakan banyak dari strategi dan investasi yang sama untuk membangun tim AI mereka dengan sukses, seperti meningkatkan keterampilan pekerja dan menciptakan jalur untuk talenta baru untuk membantu mereka dengan baik saat membangun tim quantum.

Berdasarkan data dan wawasan dari penelitian dan pekerjaan tim McKinsey di lapangan bersama dengan pengalaman inisiatif pendidikan komputasi quantum The Coding School, Qubit demi Qubit, ada lima pelajaran dari perjalanan talent saat pengembangan AI yang dapat membantu organisasi membangun talent quantum yang mereka butuhkan sehingga mereka siap untuk menangkap nilai seiring bertambahnya usia teknologi.

Lima pelajaran tersebut adalah sebagai berikut:

• 1.  Tentukan kebutuhan talent yang dibutuhkan untuk percepatan komputasi quantum di perusahaan Anda dengan jelas;
• 2. Investasikan penerjemah analitik sejak dini dengan latar belakang teknik, aplikasi, dan ilmiah yang dapat membantu organisasi memahami ekosistem peluang dan pemain yang berkembang pesat;
• 3. Buat jalur untuk saluran talent yang beragam dengan menarik individu dari kelompok yang kurang terwakili ke bidang dasar ilmu komputer, matematika, dan statistik AI;
• 4. Membangun literasi teknologi untuk semua dengan menggabungkan pembangunan kemampuan yang ditargetkan dan berbagi pengetahuan yang berkelanjutan;
• 5. Jangan lupakan strategi pengembangan talent management dengan menyusun jalur yang jelas untuk pengembangan talent dan memastikan pakar teknis tetap bersama organisasi, serta menjaga keterampilan mereka tetap terkini.

(Uraian lengkap lima pelajaran di atas dapat dipelajari pada "Five lessons from AI on closing quantum's talent gap---before it's too late" di McKinsey Digital) 

Mengembangkan tenaga kerja komputasi quantum adalah masalah multifaset. Dalam waktu dekat, para eksekutif perusahaan dapat mengatasi beberapa kesenjangan talenta komputasi quantum saat ini dengan meningkatkan keterampilan pekerja dalam disiplin terkait. Sementara itu, dalam jangka panjang, investasi korporat yang menciptakan jalur bagi beragam talenta akan menjadi sangat penting untuk memastikan saluran talenta yang kuat tersedia saat era quantum berjalan lancar.

Dan untuk semua itu, sekaranglah waktunya untuk bersiap, dan mereka yang menunggu berisiko tertinggal dan menjadi penonton di tahun 2030.