Ekosistem komputasi kuantum (quantum computing) yang berkembang dan kasus penggunaan bisnis yang muncul belakangan ini menjanjikan untuk menciptakan nilai yang signifikan bagi industry, jika para eksekutif bersiap dari sekarang.
Percepatan kemajuan dalam komputasi kuantum berfungsi sebagai pengingat yang kuat bahwa teknologi berkembang pesat menuju kelayakan komersial. Hanya dalam beberapa bulan terakhir, misalnya, sebuah pusat penelitian di Jepang mengumumkan terobosan dalam melibatkan qubit (unit dasar informasi dalam kuantum, mirip dengan bit di komputer konvensional) yang dapat meningkatkan koreksi kesalahan dalam sistem kuantum dan berpotensi menghasilkan besar- skala komputer kuantum mungkin. Dan satu perusahaan di Australia telah mengembangkan perangkat lunak yang telah menunjukkan eksperimen untuk meningkatkan kinerja perangkat keras komputasi kuantum apa pun.
Saat terobosan semakin cepat, investasi mengalir masuk, dan perusahaan rintisan komputasi kuantum berkembang biak. Perusahaan teknologi besar juga terus mengembangkan kemampuan kuantum mereka: perusahaan seperti Alibaba, Amazon, IBM, Google, dan Microsoft telah meluncurkan layanan cloud komputasi kuantum komersial.
Tentu saja, semua kegiatan ini tidak serta merta diterjemahkan ke dalam hasil komersial. Sementara komputasi kuantum berjanji untuk membantu bisnis memecahkan masalah yang berada di luar jangkauan dan kecepatan komputer konvensional berperforma tinggi, kasus penggunaan sebagian besar eksperimental dan hipotetis pada tahap awal ini. Memang, menurut penelitian McKinsey para ahli masih memperdebatkan topik paling mendasar untuk bidang ini.
Namun, aktivitas tersebut menunjukkan bahwa petugas informasi kepala dan pemimpin lain yang telah mengawasi berita komputasi kuantum tidak bisa lagi menjadi pengamat belaka. Para pemimpin harus mulai merumuskan strategi komputasi kuantum mereka, terutama di industri, yang dapat menuai manfaat awal komputasi kuantum komersial. Perubahan mungkin terjadi pada awal 2030, karena beberapa perusahaan memperkirakan mereka akan meluncurkan sistem kuantum yang dapat digunakan pada saat itu.
Pada tahap awal komputasi kuantum ini, pertanyaan terpenting adalah seputar kesesuaian antara teknologi dan masalah bisnis, bukan teknologi itu sendiri. Namun, topik seperti perkembangan teknologi, standar dan metrik untuk kinerja, dan nilai kasus bisnis yang berbeda masih dalam perdebatan. Demikian pula, kombinasi optimal antara kolaborasi dan kompetisi belum jelas dalam hal penerapan teknologi dalam pengaturan komersial.
Bahkan pertimbangan teknis dasar sedang diperdebatkan. Para ahli berbeda pendapat tentang apakah mereka percaya supremasi kuantum---ketika komputer kuantum menyelesaikan masalah yang tidak dapat diproses oleh komputer konvensional paling kuat dalam waktu praktis---yang pernah ditunjukkan. Kepentingan relatif dari kuantitas dan kualitas qubit (blok bangunan dasar komputer kuantum) juga tidak pasti, dan tidak ada ukuran alternatif yang diterima secara umum untuk kinerja sistem komputasi kuantum. Para ahli juga tidak setuju tentang pentingnya toleransi kesalahan (memiliki sistem di mana gangguan teknis tidak mengganggu kualitas dan koherensi kinerja).
Dalam diskusi tentang perangkat keras komputasi kuantum, kurangnya transparansi membuat sulit untuk menafsirkan temuan yang diumumkan oleh berbagai kelompok---dan untuk mengekstrapolasi hasil ini ke kasus penggunaan bisnis. Ini dan pertanyaan terbuka lainnya mengarah pada berbagai perkiraan nilai potensial komputasi kuantum untuk industri yang berbeda.
Sementara itu, para pemimpin bisnis di setiap sektor harus mempersiapkan pematangan komputasi kuantum.
Hingga sekitar tahun 2030, menurut kajian McKinsey, kasus penggunaan komputasi kuantum akan memiliki model operasi hibrida yang merupakan persilangan antara komputasi kinerja tinggi kuantum dan konvensional. Misalnya, komputer konvensional berperforma tinggi dapat mengambil manfaat dari algoritme yang diilhami kuantum.
Setelah tahun 2030, penelitian intensif yang sedang berlangsung oleh perusahaan swasta dan lembaga publik akan tetap penting untuk meningkatkan perangkat keras kuantum dan memungkinkan kasus penggunaan yang lebih---dan lebih kompleks---. Enam faktor utama---pendanaan, aksesibilitas, standarisasi, konsorsium industri, talent, dan infrastruktur digital---akan menentukan jalur teknologi menuju komersialisasi.
Para pemimpin di luar industri komputasi kuantum dapat mengambil lima langkah konkret untuk mempersiapkan pematangan komputasi kuantum, terutama dala menghadapi era nextnormal:
- Ikuti perkembangan industri dan secara aktif menyaring kasus penggunaan komputasi kuantum dengan tim ahli komputasi kuantum internal atau dengan berkolaborasi dengan entitas industri dan dengan bergabung dengan konsorsium komputasi kuantum.
- Pahami risiko dan gangguan serta peluang paling signifikan di industri mereka.
- Pertimbangkan apakah akan bermitra dengan atau berinvestasi dalam pemain komputasi kuantum---kebanyakan perangkat lunak---untuk memfasilitasi akses ke pengetahuan dan bakat.
- Pertimbangkan untuk merekrut talent komputasi kuantum internal. Tim kecil hingga tiga ahli mungkin cukup untuk membantu organisasi mengeksplorasi kemungkinan kasus penggunaan dan menyaring potensi investasi strategis dalam komputasi kuantum.
- Mempersiapkan dengan membangun infrastruktur digital yang dapat memenuhi tuntutan operasi dasar komputasi kuantum; membuat data yang relevan tersedia dalam database digital dan mengatur alur kerja komputasi konvensional agar siap kuantum setelah perangkat keras kuantum yang lebih kuat tersedia.
Para pemimpin di setiap industri memiliki kesempatan yang tidak biasa untuk tetap waspada terhadap teknologi yang menentukan generasi. Wawasan strategis dan nilai bisnis yang melonjak bisa menjadi hadiahnya.
Penulis:Â MERZA GAMALÂ
- Pengkaji Sosial Ekonomi Islami
- Author of Change Management & Cultural Transformation
- Former AVP Corporate Culture at Biggest Bank Syariah
Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H