Mengingat siklus krisis yang datang silih berganti, mungkin sudah waktunya bagi banyak perusahaan untuk bergerak menuju tingkat kematangan Predictive Maintenance (PdM) yang lebih tinggi. Meskipun hambatan untuk sukses tetap ada, beberapa perkembangan terakhir telah mengurangi luasnya dan meningkatkan kasus bisnis untuk pendekatan tersebut.Â
Perkembangan tersebut mencakup sensor yang lebih murah dan lebih mudah tersedia, ketersediaan data yang lebih tinggi, peningkatan kekuatan pemrosesan, kumpulan bakat analitik tingkat lanjut yang meningkat secara bertahap, dan ekosistem mitra teknis yang lebih kuat yang telah berinvestasi dalam IP (Internet Protocol)yang diperlukan untuk lebih mengindustrialisasi PdM dalam proses pengembangan model.
Berdasarkan dari pengalaman McKinsey bekerjasama dengan perusahaan industri lintas sektor, dapat diidentifikasi lima aturan emas untuk keberhasilan penerapan pemeliharaan prediktif dalam skala besar.
- Berhati-hatilah tentang aset mana yang harus disertakan
- Pertimbangkan mitra yang tepat
- Sediakan waktu yang cukup untuk meningkatkan model
- Utamakan orang
- Bangun pemeliharaan prediktif ke dalam ekosistem digital organisasi yang lebih luas
Sistem Predictive Maintenance (PdM) akan menciptakan nilai hanya jika ia mendorong respons di lapangan dengan serangkaian tindakan yang jelas-jelas diturunkan dari alarm yang dihasilkan sistem. Ketika sistem PdM ditingkatkan, menjadi semakin sulit untuk mengelola tindakan seperti itu secara konsisten.Â
Hal tersebut berarti menciptakan hubungan yang erat antara sistem PdM dan bagian lain dari ekosistem pemeliharaan digital (Lihat Gambar). Secara khusus, perusahaan terkemuka mengintegrasikan teknologi pemeliharaan prediktif dengan sistem manajemen kerja digital/Digital Work Management (DWM) baru atau yang sudah ada.
Tautan antara PdM dan DWM bekerja di kedua arah. Misalnya; alarm PdM harus memicu perintah kerja dalam sistem DWM untuk memastikan bahwa tindakan diambil untuk mencegah kegagalan.Â
Dan hasil dari tindakan tersebut kemudian harus diumpankan kembali ke tim yang mengelola sistem PdM, memungkinkan mereka untuk terus meningkatkan kinerjanya. Kombinasi PdM dan DWM memungkinkan kinerja dan dampak sistem diukur secara efektif, menciptakan akuntabilitas dan membenarkan investasi.
Integrasi yang ketat juga membantu perusahaan meningkatkan kemampuan sistem PdM mereka dan efektivitas proses pemeliharaan mereka. Pelajaran dari gangguan atau intervensi pemeliharaan dapat disimpan dalam basis pengetahuan dan dibagikan di antara tim, aset, dan pabrik yang berbeda.Â
Sistem DWM juga membantu perencanaan proaktif pengembangan PdM yang sedang berlangsung, membantu tim mengidentifikasi dan memprioritaskan peluang untuk memperluas aset dan mode kegagalan yang dicakup oleh sistem.Â
Dan perencana dapat menyesuaikan dan mengoptimalkan strategi pemeliharaan preventif perusahaan untuk memanfaatkan sepenuhnya kemampuan prediktif mereka yang berkembang, dan ujungnya akan mempengaruhi financial perusahaan.
