Menyoal Definisi "Ilmiah" dalam Seminar Rabithah Alawiyah Ahad 08/09/24 (Perspektif Matematis)

Selanjutnya definisi bahwa sesuatu yang ilmiah itu harus dapat dibuktikan secara inderawi, bahkan inderawi baru level pertama untuk membuktikan bahwa sesuatu itu ilmiah atau tidak. Tentu definisi tersebut sangat kurang tepat karena banyak sekali ilmu pengetahuan seperti filsafat, matematika, ilmu sosial yang seringkali berfokus pada konsep-konsep abstrak yang tidak mungkin dapat diuji secara langsung menggunakan pancaindra. Disini, kebenaran diuji melalui logika, argumentasi dan penalaran deduktif. 

Dalam konteks matematika sendiri banyak sekali konsep abstark didalamnya, diantranya: 1) Bilangan Imajiner () , dari Namanya saja sudah mencerminkan bahwa bilangan tersebut merupakan suatu imajinasi. Bagaimana kita bisa buktikan bahwa bilangan itu ada dan benar secara ilmiah apabila yang dikatakan ilmiah harus bisa dibuktikan dengan panca Indera. 2) Bilangan tak hingga (), untuk mencari berapa nilai tak hingga saja manusia tidak bisa melakukannya, apalagi kita dituntut untuk membuktikannya secara indrawi. 3) Dimensi yang dituliskan sebagai ^ . 

Bagaimana kita bisa membuktikan dimensi ke-n secara inderawi sedangkan di dunia hanya terdapat dimensi ke-4. 4) Aljabar Abstrak yang membahas tentang grup, gelanggang, medan, modul, ruang vektor, dan aljabar medan. Tanpa menjelaskan satu persatu konsep tersebut, kita bisa lihat namanya saja sudah menunjukkan bahwa aljabar tersebut bersifat abstrak. Bagaimana kita bisa membuktikan sesuatu yang bersifat abstrak dengan menggunakan pancaindera. 5) Analisis, membahas tentang ruang vektor, ruang norm, ruang Banach, ruang Hilbert, ruang sobolev, ruang dual. Malah lebih abstrak lagi dari pada ruang ke-n atau ^ .bagaimana kita bisa uji itu semua dengan panca Indera?.

Dalam statistik yang digunakan oleh guru gembul sebagai "metode ilmiah" untuk menguji nasab ba alawi, terdapat banyak sekali konsep yang tidak bisa dibuktikan secara indrawi.  merupakan salah satu konsep yang abstrak dalam statistik, sampai kapanpun manusia tidak akan punya kemampuan untuk mengetahui berapa nilai dari  itu apalagi membuktikannya secara indrawi. Machine learning menggunakan konsep multi dimensi ^ yang digunakan dalam dataset yang besar. Distribusi normal adalah konsep teoretis yang menggambarkan bagaimana data akan tersebar secara simetris di sekitar rata-rata (mean). Ini sering digunakan dalam banyak analisis statistik untuk membuat prediksi dan kesimpulan tentang populasi. Namun, meskipun distribusi normal sering muncul dalam berbagai konteks, bentuk sempurna dari kurva ini tidak pernah benar-benar terlihat secara langsung dalam data nyata, karena selalu ada variasi atau penyimpangan. Dalam uji statistik, kita tidak pernah bisa "membuktikan" hipotesis nol dengan pasti. Kita hanya bisa menolaknya atau gagal menolaknya berdasarkan hasil pengujian statistik. Proses ini sepenuhnya abstrak dan tidak dapat dilihat atau dirasakan secara fisik, karena bergantung pada model probabilistik dan inferensi, bukan pada pengamatan langsung terhadap fenomena nyata.  

Dari pemaparan diatas definisi dari metode ilmiah yang diapakai guru gembul untuk menguji keabsahan nasab (ba alawi) gugur secara definisi, karena terjadi kontradiksi antara pendefinisian "ilmiah" yang dilakukan oleh guru gembul dan metode statistik yang diklaim sebagai salah satu metode ilmiah. Guru gembul mendefinisikan ilmiah sebagai sesuatu yang harus bisa dibuktikan secara indrawi, sedangkan tulisan ini membuktikan bahwa tidak semua pendefinisian "ilmiah" harus bisa dibuktikan secara indrawi, buktinya banyak sekali konsep matematis yang tidak bisa dibuktikan secara indrawi. 

Dalam metode ilmiah yang lebih luas, pembuktian tidak selalu harus bersandar pada apa yang bisa diamati secara langsung oleh indera manusia. Banyak konsep dalam ilmu pengetahuan, termasuk dalam statistik dan matematika, yang bersifat abstrak dan tidak bisa dibuktikan secara fisik atau indrawi, tetapi tetap dianggap ilmiah karena didukung oleh bukti logis, deduksi matematis, atau model yang valid. Sebagai contoh, banyak teori ilmiah, seperti teori relativitas atau mekanika kuantum, menggunakan model matematika yang kompleks dan abstrak, yang tidak bisa dipahami melalui observasi langsung, tetapi tetap diterima sebagai penjelasan ilmiah karena didukung oleh eksperimen, perhitungan matematis, dan konsistensi logis. Metode ilmiah mencakup langkah-langkah seperti pengamatan, formulasi hipotesis, eksperimen, dan analisis data, yang bisa melibatkan bukti empiris atau model teoretis. Jadi, membatasi definisi ilmiah hanya pada apa yang bisa dibuktikan indrawi akan mengabaikan banyak bidang ilmu pengetahuan yang sah dan berkontribusi pada pemahaman manusia tentang dunia, termasuk konsep dalam statistik seperti distribusi probabilitas, hipotesis nol, dan lainnya. 

Kontradiksi yang ditunjukkan menggarisbawahi bahwa pendekatan Guru Gembul terhadap pengujian nasab dengan definisi "ilmiah" yang sangat sempit mungkin mengabaikan aspek lain dari validitas ilmiah, yang tidak selalu mengharuskan bukti secara indrawi.