Menurut Buku Putih Standardisasi Antarmuka Otak-Komputer 2021, ukuran pasar antarmuka otak-komputer global adalah sekitar 1,2 miliar dolar AS pada tahun 2019 dan diperkirakan akan mencapai 3,7 miliar dolar AS pada tahun 2027 dengan CAGR 15,5% . (CAGR/Compounded Annual Growth Rate/Tingkat pertumbuhan tahunan majemuk)
Saat ini sektor kesehatan hilir menyumbang 62% diikuti oleh pengobatan penyakit. Menurut laporan penelitian McKinsey, ukuran pasar terkait interface/antarmuka otak-komputer diperkirakan akan mencapai US$70 miliar hingga US$200 miliar dalam periode 2030 hingga 2040.
Saat ini, universitas riset dan laboratorium di seluruh dunia sudah mulai aktif mengeksplorasi teknologi ini.
Menurut data akademi Teknologi Informasi dan Komunikasi Tiongkok dari perspektif distribusi geografis paten lisensi lebih dari 80% dari pemohon paten.
Setelah 2014 karena peningkatan kematangan produk dan layanan teknologi interface/antarmuka otak-komputer telah diterima secara luas oleh pasar dan perusahaan baru telah memasuki lapangan.
Saat ini, lebih dari 10 perusahaan bertambahkan setiap tahun yang bergiat dalam bidang ini, yang menunjukan secara signifikan lebih tinggi dari level sebelumnya
Di Tiongkok beberapa daerah telah mulai memberikan dukungan kebijakan untuk penelitian interface/antarmuka otak-komputer.
Pada bulan Oktober tahun ini Shanghai mengeluarkan Rencana Aksi/Action Plan Shanghai untuk Shanghai to Build Future Industrial Innovation Highlands to Develop and Expand Future Industrial Clusters(Membangun Dataran Tinggi Inovasi Industri Masa Depan untuk Mengembangkan dan Memperluas Klaster Industri Masa Depan).
Rencana tersebut menunjukkan bahwa terobosan di bidang teknologi interface/antarmuka otak-komputer non-invasif, teknologi fusi otak-komputer, teknologi chip seperti otak, dan model saraf komputasi otak akan dipercepat.
Namun, dari perspektif rantai industri pengembangan rantai industri interface/antarmuka otak-komputer tampaknya masih dalam tahap awal. Peralatan hulu belum mencapai produksi massal standar dan chip serta algoritme BCI yang dikembangkan sendiri telah menjadi hambatan teknis utama.
Selain itu, karena pemahaman simulasi dan penulisan sinyal otak yang sangat tidak memadai di industri, aktivitas interface/antarmuka otak-komputer saat ini tidak memiliki loop tertutup yang lengkap.
