4. Identifikasi kematangan Mentimun
Pengelolaan citra dalam mengidentifikasi kematangan mentimun telah menjadi inovasi penting dalam pertanian modern. Kematangan buah mentimun memiliki peran kunci dalam menentukan kualitas dan nilai jualnya. Sebelumnya, pengenalan kematangan mentimun dilakukan secara manual oleh petani, namun proses ini tidak selalu akurat dan memakan waktu. Dengan penggunaan teknologi pengolahan citra, proses ini dapat dilakukan dengan cepat dan akurat. Teknologi ini melibatkan pengambilan gambar buah mentimun menggunakan kamera digital, dan kemudian citra tersebut diproses menggunakan algoritma komputer untuk mengidentifikasi ciri-ciri visual yang membedakan kematangan.
Penggunaan algoritma komputer dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas dalam proses pengumpulan dan pemilahan buah mentimun, dan dapat menghasilkan prediksi yang lebih akurat daripada penilaian manusia. Dalam pengolahan citra, beberapa parameter digunakan untuk mengukur kematangan, seperti tekstur kulit buah, warna, dan ukuran fisik. Misalnya, buah mentimun yang matang cenderung memiliki tekstur kulit yang lebih halus dan warna yang lebih cerah dibandingkan dengan yang belum matang. Oleh karena itu, algoritma komputer dapat diprogram untuk mengenali pola-pola ini dan membuat penilaian kematangan berdasarkan ciri-ciri tersebut.
Meskipun memiliki manfaat yang signifikan, implementasi teknologi pengolahan citra juga menghadapi tantangan seperti aksesibilitas dan pemeliharaan teknologi yang perlu diatasi untuk memastikan penerapan yang luas dan berkelanjutan dari inovasi ini. Selain itu, pengembangan algoritma yang lebih canggih dan akurat juga diperlukan untuk meningkatkan kemampuan sistem dalam mengenali kematangan mentimun secara tepat. Dengan peningkatan teknologi dan pemahaman yang lebih baik tentang aplikasi pengolahan citra dalam pertanian, diharapkan bahwa pengelolaan citra dapat menjadi alat yang sangat berharga dalam meningkatkan efisiensi dan kualitas produksi mentimun, serta meningkatkan pendapatan petani secara keseluruhan.
5.Identifikasi jalan rusak
Dalam beberapa tahun terakhir, metode pengolahan citra digital telah muncul sebagai solusi potensial untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pemeriksaan retak permukaan jalan. Melalui penggunaan kamera video yang dipasang pada kendaraan survei, permukaan jalan direkam dan kemudian diolah menggunakan teknik pengolahan citra digital.
Metode ini memiliki beberapa kategori utama, termasuk analisis histogram, morfologi, pelatihan, penapisan, dan pemodelan. Analisis histogram digunakan untuk segmentasi, sementara pendekatan morfologi merancang citra agar perbedaan antara retak dan permukaan jelas. Pendekatan pelatihan melibatkan penggunaan jaringan syaraf tiruan untuk hasil yang lebih akurat, sedangkan pendekatan penapisan menggunakan teknik seperti wavelet dan Gabor. Pendekatan pemodelan melibatkan analisis multiskala untuk mendapatkan ciri khusus dari retak dan permukaan.
Penelitian ini menggunakan metode pengolahan citra digital yang meliputi thresholding, median filter, dan morphological closing untuk mendeteksi retak permukaan jalan. Melalui percobaan, nilai thresholding optimal, ukuran jendela median filter, dan ukuran elemen struktur morphological closing ditentukan untuk mendapatkan hasil deteksi yang akurat.
Dari hasil pengujian, metode pengolahan citra ini mampu mendeteksi retak dengan akurasi sekitar 85%. Meskipun terdapat beberapa kesalahan yang terutama disebabkan oleh aras keabuan yang tidak sepenuhnya berbeda antara retak dan permukaan jalan, metode ini menawarkan pendekatan yang efektif dan efisien dalam pemeriksaan retak permukaan jalan.
Dengan integrasi teknologi pengolahan citra digital, pemeriksaan retak permukaan jalan dapat dilakukan dengan lebih cepat, akurat, dan aman bagi petugas. Inovasi ini memberikan harapan baru dalam pemeliharaan infrastruktur jalan yang lebih efisien dan efektif, serta berkontribusi pada pertumbuhan ekonomi melalui pemeliharaan infrastruktur yang lebih baik.
LINK JURNAL
Available online at: http://ejournal.undip.ac.id/index.php/teknikÂ
https://doi.org/10.46799/jsa.v2i3.202
 https://jurnal.polinema.ac.id/index.php/jip/article/view/2546/2003
