Mohon tunggu...
Kania Putri Octavia
Kania Putri Octavia Mohon Tunggu... Mahasiswa - Mahasiswa

Mahasiswa semester 5 di Universitas Airlangga dengan jurusan Teknologi Sains Data.

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

Memahami Pentingnya Data Warehouse di Era Digital

15 Oktober 2024   09:30 Diperbarui: 15 Oktober 2024   09:59 113
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

Data menjadi aset penting di era digital ini. Data yang melimpah dari berbagai sumber dapat membantu pengambilan keputusan yang lebih baik dan strategis. Namun, banyak perusahaan masih kesulitan memanfaatkan data dengan baik karena tersebar di berbagai sistem operasional. Data warehouse sangat penting untuk manajemen data yang efektif karena alasan tersebut.

Apa sebenarnya data warehouse?

Sistem yang disebut data warehouse dapat menyimpan dan memproses sejumlah besar data untuk analisis dan pelaporan. Bill Inmon mengatakan bahwa ide ini pertama kali muncul pada akhir 1980-an. Beliau mendefinisikan data warehouse adalah kumpulan data yang membantu manajemen dalam membuat keputusan strategis dengan karakteristik utama, yaitu berorientasi pada subjek, terintegrasi, berbasis waktu, dan tidak mudah berubah.

Data yang masuk ke data warehouse biasanya diambil dari berbagai sistem operasional dan kemudian diproses melalui tahap ETL. Tahap ETL mengambil data dari berbagai sumber, mengubah formatnya, dan kemudian menyimpannya di gudang untuk analisis.

databricks.com
databricks.com

Apa saja manfaat utama data warehouse?

Data warehouse memiliki banyak keunggulan, salah satunya adalah kemampuan untuk mengintegrasikan berbagai data dari berbagai sumber operasional menjadi satu sistem terpusat, yang memungkinkan perusahaan untuk mendapatkan gambaran yang luas tentang operasi mereka. 

Beberapa manfaat utama dari data warehouse, yaitu : 

  1. Peningkatan pengambilan keputusan : Manajemen dapat membuat keputusan berdasarkan fakta daripada sekadar asumsi atau data yang tidak lengkap dengan data yang terorganisir dan mudah diakses.

  2. Pelaporan yang akurat dan tepat waktu : Laporan yang lebih akurat dan relevan untuk analisis tren masa lalu dan masa depan lebih mudah dibuat dengan data historis yang ada di data warehouse.

  3. Efisiensi operasional : Data warehouse memungkinkan perusahaan mengakses data tanpa mengganggu sistem operasional utama, yang memastikan bahwa proses bisnis dapat berjalan lancar.

Bagaimana peran data warehouse dalam analisis bisnis?

Selain menyimpan data, data warehouse memainkan peran penting dalam mendukung Business Intelligence (BI). BI adalah serangkaian proses dan teknologi yang memungkinkan perusahaan mengubah data mentah menjadi informasi yang dapat diolah untuk membantu pengambilan keputusan bisnis. Dalam konteks BI, data warehouse menyediakan infrastruktur utama yang memastikan bahwa data yang digunakan selalu terorganisir, bersih, dan siap untuk dianalisis.

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun