Seiring berkembangnya zaman hingga masa kini, masa depan dunia kesehatan tak terlepas dari teknologi digital. Penggunaan teknologi ini tentu diharapkan dapat membantu para dokter dan ahli kesehatan lainnya untuk membangun mutu perawatan dan pelayanan kesehatan agar lebih tepat dan akurat. tidak hanya dokter, perkembangan teknologi dibidang kesehatan juga diharapkan dapat membantu pasien dalam mendapatkan layanan kesehatan.
Di indonesia sendiri teknologi kesehatan mulai berkembang sejak tahun 90-an dengan diperkenalkannya istilah telemedika (telemedicine). Telemedicine adalah layanan kesehatan berbasis teknologi yang memungkinkan para penggunanya berkonsultasi dengan dokter tanpa bertatap muka atau secara jarak jauh dalam rangka memberikan konsultasi diagnostik dan tata laksana perawatan pasien. Contoh lain dari beberapa perkembangan teknologi yang telah berkembang di dunia kesehatan seperti, kecerdasan buatan atau biasa disebut artificial intelligence (AI).Â
Hal tersebut memang membantu dalam dunia kesehatan, seperti menyediakan data waktu nyata, merampingkan tugas, menghemat waktu dan sumber daya, dan manfaat yang masih banyak lagi. namun, disamping segala kelebihan dan manfaat dari teknologi kecerdasan buatan, banyak sekali kekurangannya.
Perkembangan kecerdasan buatan berkembang pesat dengan banyak kegunaan potensial yang bermanfaat dalam perawatan kesehatan. Namun AI juga berpotensi menimbulkan dampak negatif bagi kesehatan. Sebagian besar literatur kesehatan tentang AI bias terhadap manfaat potensialnya, dan diskusi tentang potensi bahayanya cenderung terfokus pada penerapan AI yang salah dalam pengaturan klinis.
Para ahli  mengidentifikasi bagaimana kecerdasan buatan dapat membahayakan kesehatan manusia melalui dampaknya pada penentu kesehatan sosial dan hulu melalui: kontrol dan manipulasi orang, penggunaan senjata otonom yang mematikan, dan pengaruhnya terhadap pekerjaan dan pekerjaan. Para ahli  kemudian menyoroti bagaimana kecerdasan umum buatan yang memperbaiki diri sendiri dapat mengancam umat manusia itu sendiri.
Regulasi pengembangan dan penggunaan kecerdasan buatan yang efektif diperlukan untuk menghindari bahaya. Sampai peraturan yang efektif seperti itu ada, moratorium pengembangan kecerdasan umum artifisial yang memperbaiki diri harus dilembagakan.
Kerugian AI dalam perawatan kesehatan
1. Komplikasi pelatihan
Profesional medis tidak hanya perlu menerima pelatihan ekstensif untuk menggunakan banyak teknologi AI, tetapi alat AI itu sendiri juga perlu dilatih dengan data yang dikuratori agar berfungsi dengan baik. Dalam kedua kasus tersebut, hal ini dapat menyebabkan komplikasi yang tidak akan ada tanpa pengenalan AI.
2. Risiko menciptakan pengangguran
Robot datang ! Di masa lalu, sering dilontarkan lelucon bahwa robot akan mengambil alih dunia dan mencuri pekerjaan kita, tetapi AI dan otomasi benar-benar menimbulkan ancaman yang sangat nyata bagi banyak sektor. Perawatan kesehatan juga demikian, di mana pengenalan AI dapat berarti bahwa banyak peran administratif menjadi mubazir.Â
3. Terlalu banyak perubahan bisa jadi sulit untuk dikelola
Apa pun industrinya, terlalu banyak perubahan bisa sangat mengganggu. Itulah mengapa penting untuk mencapai keseimbangan dan memastikan departemen siap untuk AI sebelum diluncurkan.Â
Ini sangat penting dalam perawatan kesehatan, di mana keputusan kunci secara harfiah dapat menjadi perbedaan antara hidup dan mati. Sektor perawatan kesehatan perlu memastikan bahwa AI dapat digunakan secara efektif dan semua staf memahami cara kerja teknologi medis .
4. Masih membutuhkan input manusia
AI telah berkembang pesat dalam perawatan kesehatan, tetapi masukan dan pengawasan manusia masih diandalkan. Manusia itu unik dalam arti bahwa mereka dapat memperhatikan pengamatan perilaku dan berempati dengan pasien dengan cara yang tidak dapat dilakukan oleh mesin.Â
Kadang-kadang, pengamatan ini dapat menjadi sangat penting dalam diagnosis medis dan mencegah komplikasi lebih lanjut.
5. Peningkatan risiko keamanan
Sistem AI dapat rentan terhadap risiko keamanan, yang menimbulkan masalah besar bagi industri perawatan kesehatan, karena data pasien perlu dirahasiakan.Â
Serangan dunia maya menjadi lebih canggih dan akurat, sekaligus terbukti lebih sulit diprediksi dan dicegah. Ini berarti bahwa institusi kesehatan perlu menginvestasikan banyak uang untuk memastikan mereka mencegah penjahat dunia maya.
6. Variabel sosial mungkin tidak dipertimbangkanÂ
Saat merawat pasien, seringkali bukan hanya tentang kondisi fisik. Faktanya, faktor sosial, sejarah, dan ekonomi juga dapat memengaruhi perawatan khusus yang dibutuhkan individu.Â
Sementara AI lebih dari mampu mengalokasikan pengobatan berdasarkan diagnosis, AI belum mampu mempertimbangkan variabel sosial lain yang dapat memengaruhi keputusan profesional medis. Â
7. Ketidakakuratan dapat terjadi
Menggunakan AI dalam kedokteran akan memberantas banyak kesalahan berbasis manusia, tetapi itu tidak akan dapat menghilangkan ketidakakuratan sepenuhnya.Â
Sumber
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10186390/
https://www.futurelearn.com/info/blog/what-is-ai-in-healthcare
