3. Terlalu banyak perubahan bisa jadi sulit untuk dikelola
Apa pun industrinya, terlalu banyak perubahan bisa sangat mengganggu. Itulah mengapa penting untuk mencapai keseimbangan dan memastikan departemen siap untuk AI sebelum diluncurkan.Â
Ini sangat penting dalam perawatan kesehatan, di mana keputusan kunci secara harfiah dapat menjadi perbedaan antara hidup dan mati. Sektor perawatan kesehatan perlu memastikan bahwa AI dapat digunakan secara efektif dan semua staf memahami cara kerja teknologi medis .
4. Masih membutuhkan input manusia
AI telah berkembang pesat dalam perawatan kesehatan, tetapi masukan dan pengawasan manusia masih diandalkan. Manusia itu unik dalam arti bahwa mereka dapat memperhatikan pengamatan perilaku dan berempati dengan pasien dengan cara yang tidak dapat dilakukan oleh mesin.Â
Kadang-kadang, pengamatan ini dapat menjadi sangat penting dalam diagnosis medis dan mencegah komplikasi lebih lanjut.
5. Peningkatan risiko keamanan
Sistem AI dapat rentan terhadap risiko keamanan, yang menimbulkan masalah besar bagi industri perawatan kesehatan, karena data pasien perlu dirahasiakan.Â
Serangan dunia maya menjadi lebih canggih dan akurat, sekaligus terbukti lebih sulit diprediksi dan dicegah. Ini berarti bahwa institusi kesehatan perlu menginvestasikan banyak uang untuk memastikan mereka mencegah penjahat dunia maya.
6. Variabel sosial mungkin tidak dipertimbangkanÂ
Saat merawat pasien, seringkali bukan hanya tentang kondisi fisik. Faktanya, faktor sosial, sejarah, dan ekonomi juga dapat memengaruhi perawatan khusus yang dibutuhkan individu.Â
