Dari berbagai artikel saintifik saya, mulai dari Tabel Periodik Unsur-unsur Kimia, Fisika untuk Hiburan, hingga artikel-artikel lepas terkait sains lainnya, kita bisa melihat bagaimana sains dikembangkan terus-menerus untuk lebih mempermudah hidup manusia.
Satu hal yang menjadi keyakinan saya adalah bahwa yang menjadi ranah manusia adalah unsur Silikon, adik unsur Karbon, penyusun organisme, lihat artikel saya: Karbon dan Ranah Manusia (Silikon).
Eksperimen-eksperimen yang menyentuh ranah di luar Silikon, yaitu Karbon dengan senyawa organiknya, ranah Tuhan, berupa perangkat keras evolvabel (evolable hardware) tampaknya sudah ditinggalkan, karena bahkan saraf paling sederhana yang digunakan, yaitu saraf lintah, tidak bisa dikendalikan oleh manusia.
Akibatnya, kajian-kajian difokuskan ke penemuan prosesor dari generasi yang lebih baru (sekarang i9 untuk prosesor Intel) yang merambah semakin jauh ke dalam skala nanometer, dan akan terhenti karena masalah panas yang ditimbulkan oleh semakin banyaknya transistor yang dimampatkan ke dalam chip prosesor.
Alternatif yang tersedia adalah kajian tentang komputer kuantum yang membutuhkan waktu yang sangat lama dan biaya yang sangat besar.
Selain itu, karena gagal dengan penggabungan saraf lintah yang "sederhana" dengan chip konvensional, maka kajian-kajian serupa dialihkan ke replikasi atau peniruan fungsi saraf manusia, yaikni sebuah AI yang terinspirasikan oleh otak manusia untuk diaplikasikan dalam berbagai peralatan.
Dengan update teknologi dalam artikel ini, para pembaca yang mengikuti ulasannya tidak akan mengalami FOMO (Fear of Missing Out).
Sebuah chip komputer yang terinspirasikan oleh otak manusia bisa membuka jalan bagi Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI), dengan jangkauan kemampuan yang lebih luas.
Chip itu dibuat oleh Shi Luping dan rekan-rekannya di Universitas Tsinghua di China  dengan perangkat keras yang berbasis struktur otak manusia yang bisa menjalankan dua jenis algoritma.
Sampai saat ini, sebagian besar pendekatan untuk mengembangkan AI terbagi dalam dua kubu. Jenis algoritma yang pertama, dan yang lebih umum adalah jaringan saraf artifisial, yang merupakan model sederhana dari neuron yang didesain untuk menjalankan tugas-tugas pemrosesan komputer tertentu, misalnya pengenalan objek.
Suatu hari nanti, chip komputer fleksibel itu bisa mendayai mobil swakendara dan robot pintar.
Selanjutnya, ada sirkuit-sirkuit yang terinspirasikan secara biologis, yang dikenal sebagai jaringan saraf penusuk (spiking neural network), yang sekarang masih lebih jarang. Sirkuit-sirkuit ini bertujuan lebih mendekati replikasi otak manusia beserta miliaran neuronnya yang berkomunikasi melalui pulsa listrik.
Neuron-neuron dalam jaringan saraf artifisial bisa "menyala" pada berbagai intensitas, sedangkan neuron-neuron dalam jaringan saraf penusuk tidak berada dalam keadaaan "on" maupun "off."
Chip Shi Luping dibuat untuk menangani operasi-operasi yang diperlukan oleh kedua jenis algoritma yang disebutkan di atas, sehingga berpotensi lebih efisien.
Tim Shi Luping telah menunjukkan bagaimana chip hibrid tersebut bisa digunakan pada sebuah sepeda otonom.
Sepeda itu menggabungkan beberapa algoritma yang berbeda untuk tugas-tugas yang berbeda, sehingga memungkinkan untuk merespons perintah-perintah suara, menyeimbangkan diri, menghindari rintangan, dan mendeteksi dan mengikuti seseorang.
Prosesor yang dikenal sebagai chip Tianjic itu menggabungkan 5 jaringan saraf yang berbeda, termasuk jaringan saraf penusuk yang mengenali perintah suara seperti "jalan lurus" dan "tambah kecepatan."
Semua algoritma dilatih terlebih dulu sebelum dimuat ke dalam chip untuk dijalankan secara paralel pada sepeda otonom.
Shi Luping mengatakan bahwa chip komputer itu bisa juga digunakan untuk aplikasi lain termasuk robot pintar dan mobil swakendara.
Alessandro Oltramari di perusahaan enjiniring Bosch mengatakan bahwa chip hibrid itu mungkin cocok untuk berbagai tugas. "Anda benar-benar perlu memiliki sebuah arsitektur yang cukup kompleks, yang bisa menangani masalah-masalah yang berbeda dengan menggunakan mekanisme-mekanisme yang berbeda," kata Oltramari, "Akan tetapi, AI yang lebih umum masih jauh."
Meskipun chip Tianjic efektif untuk navigasi otonom di sepeda, untuk membuktikan kemampuannya secara umum, chip tersebut perlu menunjukkan keberhasilan dalam menangani berbagai tugas yang sama sekali berbeda, misalnya memanipulasi objek, bermain game, atau melakukan percakapan.
Oltramari mengatakan bahwa chip tersebut mengabaikan pendekatan ke-3 yang mungkin diperlukan untuk Kecerdasan Umum Buatan (Artificial General Intelligence/AGI) secara umum, yaitu arsitektur-arsitektur saraf yang terinspirasikan secara kognitif.
Sebuah chip komputer baru telah digunakan untuk mengendalikan sepeda yang bisa bergerak sendiri (sepeda otonom). Alih-alih mencoba mereplikasi struktur anatomi otak, chip itu bertujuan untuk meniru kemampuan kognitif pikiran manusia, seperti kemampuan untuk menaruh perhatian, mengingat, dan membuat prediksi.
Kepustakaan:
1. Lu, Donna, Brain-inspired Chip Could Transform AI, New Scientist, 3 August 2019, hlm. 12.
2. Peng, Tony, and Cai, Fangyu, Nature Cover Story: Chinese Team's 'Tianjic Chip' Bridges Machine Learning and Neuroscience in Pursuit of AGI.
3. Diary Johan Japardi.
4. Berbagai sumber daring lainnya.
Jonggol, 23 Agustus 2021
Johan Japardi
