1.Buat skor total masing-masing variabel  (Tabel perhitungan skor)
2.Klik Analyze ->  Correlate  ->  Bivariate  (Gambar/Output SPSS)
3. Masukan seluruh item variabel x ke Variabels
4.Cek list Pearson ; Two Tailed ; Flag
5.Klik Ok
Rumus Menguji Reabilitas Data Berskala
1.Klik Analyze -> Scale -> Reliability Analysis
2.Masukan seluruh item variabel X ke Items
3.Pastikan pada model terpilih Alpha
4. Klik Ok
https://qmc.binus.ac.id/2014/11/01
Apa yang dimaksud dengan metode triangulasi?
Menurut Sugiyono (2015:83) triangulasi data merupakan teknik pengumpulan data yang sifatnya menggabungkan berbagai data dan sumber yang telah ada. Menurut Wijaya (2018:120-121), triangulasi data merupakan teknik pengecekan data dari berbagai sumber dengan berbagai cara dan berbagai waktu.
Triangulasi metode dilakukan dengan cara membandingkan informasi atau data dengan cara yang berdeda. Sebagaimana dikenal, dalam penelitian kualitatif peneliti menggunakan metode wawancara, obervasi, dan survei.
Triangulasi dalam Penelitian Kualitatif - UIN Malanguin-malang.ac.idhttps://uin-malang.ac.id triangulasi-dalam-penelitian-k...
Apa yang dimaksud dengan sumber triangulasi?
TriangulasiDiartikan sebagai pengumpulan data yang bersifat menggabungkan dari berbagai teknik pengumpulan data dan sumber data yang telah ada. Triangulasi dalam pengujian kredibilitas diartikan sebagai pengecekan data dari berbagai sumber dengan berbagai cara dan berbagai waktu. Dalam penelitian ini melakukan wawancara dengan beberapa informan contohnya yaitu kepala sekolah, waka kurikulum, guru muatan l, dan siswa kelas.
Triangulasi yang digunakan penelitian ini yakni sebagai berikut:
Triangulasi SumberTriangulasi sumber dilakukan dengan cara mengecek data yang telah diperoleh melalui beberapa sumber. Peneliti memperoleh data berbagai sumber yaitu kepala madrasah, guru muatan lokal, dan siswa kelas.
32 BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis dan Pendekatan ...IAIN Kudus Repositoryhttp://repository.iainkudus.ac.id ...
Beberapa rumus untuk menentukan jumlah sampel antara lain :
1. Rumus Slovin (dalam Riduwan, 2005:65) n = N/N(d)2 + 1. n = sampel; N = populasi; d = nilai presisi 95%
2. Formula Jacob Cohen (dalam Suharsimi Arikunto, 2010:179) N = L / F^2 + u + 1.
3. Rumus berdasarkan Proporsi atau Tabel Isaac dan Michael.
Berdasarkan rumus tersebut, sebelum melakukan penghitungan ukuran sampel, kita harus menetapkan tiga nilai berikut.
* Tingkat kepercayaan yang diinginkan, yang menentukan nilai kritis dari distribusi normal standar.
* Besaran kesalahan pengambilan sampel(margin of error) yang dapat diterima.
* Standar deviasi populasi.
