Mohon tunggu...
Janetha MaeshaPurba
Janetha MaeshaPurba Mohon Tunggu... Mahasiswa - Fakultas Teknologi Maju dan Multidisiplin - Universitas Airlangga

Mahasiswa Teknologi Sains Data

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

Data Warehouse, Pengelolaan Data Modern sebagai Kunci Utama Bisnis di Era Digital

17 Oktober 2024   15:15 Diperbarui: 17 Oktober 2024   15:34 55
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Ilmu Alam dan Teknologi. Sumber ilustrasi: PEXELS/Anthony

Lantas komponen apa saja yang diperlukan untuk membangun data warehouse yang efektif? Komponen yang diperlukan dalam membangun data warehouse adalah sebagai berikut:

  • Data Source: Memerlukan sumber data untuk diintegrasikan di dalam data warehouse. Sumber data ini bisa didapatkan dari data produksi, data internal, data eksternal, dan data arsip.

  • Data Staging: Data staging meliputi extraction untuk mengambil data dari berbagai sumber yang ada seperti MySQl, XML, dan lainnya. Setelah itu diubah ke format yang diperlukan, termasuk filtering, cleaning, dan lainnya. Tahap terakhir adalah loading, yaitu menyimpan data yang ada ke dalam storage data warehouse.

  • Data Storage: Data dapat disimpan dalam bentuk metadata, agregasi, atau data mentah. Penyimpanan ini juga mencakup data mart atau versi mini dari data warehouse yang hanya berfokus pada satu subjek tertentu.

  • Information Delivery: Setelah data tersimpan dengan baik, dapat dilakukan analisis data melalui query analisis, data mining, dan laporan untuk dapat menyampaikan informasi bermanfaat yang ringkas dan relevan.

Tahapan Pengembangan

Lalu setelah memahami apa saja komponen yang diperlukan, ada pula tahapan-tahapan yang perlu diketahui untuk mengembangkan data warehouse. Tahapan-tahapan tersebut adalah sebagai berikut:

  • Project Planning: Menetapkan tujuan dan sasaran, serta mendapatkan persetujuan dari pihak eksekutif.

  • Requirement Definition: Melakukan observasi sistem dan wawancara untuk memahami informasi yang dibutuhkan.

  • Design: Mendesain skema data warehouse (star, snowflake) serta arsitektur fisik dan logisnya.

  • Construction: Menginstal hardware dan software, serta melakukan proses ETL (Extract, Transform, Load).

  • HALAMAN :
    1. 1
    2. 2
    3. 3
    Mohon tunggu...

    Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
    Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
    Beri Komentar
    Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

    Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun