Manusia dan "Machine Learning", Bisakah Berkolaborasi?

Ia bersama para koleganya mengembangkan Deep Blue sejak tahun 1989. Memang Deep Blue tidak sepintar seorang Grandmaster, namun ia punya kemampuan mumpuni yaitu kemampuan terus belajar. Kemampuan dasar dari ML memiliki 4 komponen penting yang mampu membuat ia bekerja dengan maksimal.

Konsep dasar sebuah ML serupa dengan artificial intelligence yaitu terdiri atas kemampuan searching, reasoning, planning, dan learning. Alhasil ML mampu membaca 200 juta peluang posisi catur hingga jutaan kemungkinan lainnya. Garry Kasparov harus tertunduk lesu saat kalah telak. Membuktikan bahwa ia belajar dan mengetahui segala langkah dan cara yang ingin Kasparov lakukan. Kuncinya ada pada data yang lengkap dan sedikit penyempurnaan.

Ini seakan mengingatkan kembali saya pada game era 90-an saat saya kecil dulu. Ada banyak game arcade hingga game konsol, awal mulanya kecerdasan yang mereka miliki tergolong lemah dan dasar. Tapi makin kelamaan game makin kompleks dengan tingkatan makin besar. Mereka punya tingkatan level kemampuan yang bisa pengguna pilih, makin sulit berarti makin sulit mengalahkan mereka.

Pada permainan pun kini menggunakan ML khususnya dalam menyulitkan gamer mengalahkan musuhnya. Mereka berpikir dengan sangat cerdas karena sudah dibenamkan kecerdasan buatan. Akan mengetahui serangan yang manusia lakukan dan proses penanganan menyerupai manusia. Bisa dikatakan, semakin cerdas game karena manusia punya peran serta di dalamnya. Mungkin itu jadi sebuah tantangan buat gamer bahkan para ML tidak semudah mengalahkan newbie.

Sisi negatif yang Machine Learning hadirkan pada manusia
Sudah pasti machine learning memberikan dimensi baru dalam berbagai bidang yang berkaitan dengan teknologi. Banyak aktivitas manusia yang terbantu dan jadi lebih mudah darinya. Meskipun bak dua sisi mata uang yang berbeda, ada saja yang dikorbankan. 

Teknologi seakan memberikan banyak disrupsi besar di dunia kerja, peran machine learning menggerus pekerjaan yang menjadi ladang pekerjaan manusia sebelumnya. Banyak yang merasa tak setuju dengan kehadirannya, apalagi mereka mengais rezeki dari ladang tersebut. 

Belum lagi regulasi yang harus disesuaikan, karena setiap disrupsi akan menghasilkan banyak gesekan buat pemain lama. Bertahan di era saat ini mengharuskan menjadikan manusia yang inovatif dan kreatif. Tujuan utama ML sangat membantu hajat hidup manusia. 

Kini tugas manusia selaku pembuatnya bisa berkolaborasi dan mengontrol secara penuh sistem ML. Dengan begitu, tak ada gesekan dari manusia dan ML.

Apakah Anda siap dengan desrupsi besar ini, silakan komentarnya. Have a Nice Day.