Mohon tunggu...
Indobot Academy
Indobot Academy Mohon Tunggu... Lainnya - PT Ozami Inti Sinergi

About Indobot Academy PT Ozami Inti Sinergi adalah perusahaan yang bergerak di bidang pendidikan dengan Kode KBLI 85499, 85493, 85497, 85495 serta sudah memiliki sertifikat ISO 9001 : 2015. Didirikan berdasarkan Akta Pendirian No. 14 tanggal 25 Februari 2021 yang telah mendapatkan pengesahan dari Menteri Hukum dan Hak Asasi Manusia Nomor AHU-0013991.AH.01.01 Tanggal 26 Februari 2021 dan telah dicatatkan dalam Sistem Administrasi Badan Hukum No AHU-0013991.AH.01.01 Tahun 2021 tanggal 26 Februari. Kantor Pusat Yogyakarta Jln. Affandi No 5, Kec. Depok, Kab. Sleman, D.I.Yogyakarta Contact Email : office@indobot.co.id 0813-2564-5334 - CS Rakhmi 0851-5731-7552 - Partnership Farhan Link Bio: taplink.cc/indobotacademy

Selanjutnya

Tutup

Inovasi

Data Scientist VS Machine Learning Engineer

3 Oktober 2024   13:00 Diperbarui: 3 Oktober 2024   13:03 36
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

Meskipun seringkali dianggap sama, Data Scientist dan Machine Learning Engineer memiliki peran yang berbeda dalam dunia data. Data Scientist lebih fokus pada eksplorasi dan analisis data untuk menemukan pola, trend, dan wawasan yang berharga.

Mereka menggunakan berbagai teknik statistik dan visualisasi data untuk memahami data secara mendalam. Keahlian dalam Python, R, dan SQL menjadi bekal utama mereka dalam mengolah data mentah menjadi informasi yang bermakna.

Hasil kerja seorang Data Scientist biasanya berupa laporan analisis, visualisasi data yang menarik, dan rekomendasi berbasis data yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan bisnis.

Di sisi lain, Machine Learning Engineer bertugas membangun dan mengimplementasikan model machine learning. Mereka lebih teknis dan fokus pada pengembangan algoritma, pemilihan model yang tepat, dan optimasi kinerja model.

Keahlian dalam pemrograman, terutama Python, serta framework seperti TensorFlow dan PyTorch, adalah hal yang wajib dimiliki. Machine Learning Engineer bekerja sama dengan Data Scientist untuk menerjemahkan temuan analisis menjadi model yang dapat memprediksi hasil di masa depan.

Hasil akhir dari kerja seorang Machine Learning Engineer adalah model machine learning yang siap diproduksi dan diintegrasikan ke dalam sistem yang lebih besar. Dalam ringkasan, perbedaan utama antara keduanya adalah:

  • Fokus: Data Scientist lebih fokus pada pemahaman data, sedangkan Machine Learning Engineer lebih fokus pada pembangunan model.

  • Keahlian: Data Scientist membutuhkan keahlian statistik dan visualisasi yang kuat, sementara Machine Learning Engineer memerlukan keahlian pemrograman dan algoritma yang mendalam.

  • Alat: Keduanya menggunakan Python, namun Data Scientist lebih sering menggunakan tools visualisasi, sedangkan Machine Learning Engineer lebih sering menggunakan framework deep learning seperti TensorFlow dan PyTorch.

  • Hasil Kerja: Data Scientist menghasilkan laporan dan rekomendasi, sedangkan Machine Learning Engineer menghasilkan model yang dapat membuat prediksi.

Pilihan antara menjadi Data Scientist atau Machine Learning Engineer tergantung pada minat dan keahlian Anda. Jika Anda tertarik pada eksplorasi data, menemukan pola yang tersembunyi, dan menyajikan temuan secara menarik, maka menjadi Data Scientist mungkin cocok untuk Anda.

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
Mohon tunggu...

Lihat Konten Inovasi Selengkapnya
Lihat Inovasi Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun