Mohon tunggu...
Indobot Academy
Indobot Academy Mohon Tunggu... Lainnya - PT Ozami Inti Sinergi

About Indobot Academy PT Ozami Inti Sinergi adalah perusahaan yang bergerak di bidang pendidikan dengan Kode KBLI 85499, 85493, 85497, 85495 serta sudah memiliki sertifikat ISO 9001 : 2015. Didirikan berdasarkan Akta Pendirian No. 14 tanggal 25 Februari 2021 yang telah mendapatkan pengesahan dari Menteri Hukum dan Hak Asasi Manusia Nomor AHU-0013991.AH.01.01 Tanggal 26 Februari 2021 dan telah dicatatkan dalam Sistem Administrasi Badan Hukum No AHU-0013991.AH.01.01 Tahun 2021 tanggal 26 Februari. Kantor Pusat Yogyakarta Jln. Affandi No 5, Kec. Depok, Kab. Sleman, D.I.Yogyakarta Contact Email : office@indobot.co.id 0813-2564-5334 - CS Rakhmi 0851-5731-7552 - Partnership Farhan Link Bio: taplink.cc/indobotacademy

Selanjutnya

Tutup

Inovasi

Data Scientist VS Machine Learning Engineer

3 Oktober 2024   13:00 Diperbarui: 3 Oktober 2024   13:03 36
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

Seorang Machine Learning Engineer adalah seorang ahli yang bertugas merancang, membangun, dan mengelola sistem pembelajaran mesin. Mereka berperan sebagai arsitek di balik model-model prediktif yang mampu belajar dari data dan membuat keputusan cerdas. Fokus utama mereka adalah pada pengembangan dan penerapan model machine learning yang efisien dan efektif.

Keahlian inti seorang Machine Learning Engineer mencakup penguasaan bahasa pemrograman seperti Python dan Java, pemahaman mendalam tentang berbagai algoritma machine learning (misalnya, regresi linear, random forest, neural network), serta keahlian dalam cloud computing untuk mengelola infrastruktur komputasi yang dibutuhkan untuk melatih model yang kompleks.

Selain itu, keahlian DevOps juga sangat penting untuk memastikan model dapat diimplementasikan dan dipantau secara berkelanjutan dalam lingkungan produksi. Tugas utama seorang Machine Learning Engineer meliputi:

  • Pemilihan algoritma: Saat melakukan pemilihan algoritma, machine learning akan memilih jawaban paling sesuai dengan jenis masalah dan data yang ada.

  • Pelatihan model: Melatih model machine learning pada dataset yang besar dan kompleks menggunakan teknik-teknik optimasi.

  • Penyetelan hyperparameter: Menyesuaikan parameter model untuk mencapai kinerja yang optimal.

  • Evaluasi model: akan melakukan evaluasi kinerja model menggunakan metrik yang paling relevan, seperti akurasi, presisi, dan juga recall.

  • Deployment: Menyebarkan model ke lingkungan produksi, baik itu aplikasi web, perangkat mobile, atau sistem embedded.

  • Monitoring: Memantau kinerja model secara terus-menerus dan melakukan retraining jika diperlukan.

Singkatnya, Machine Learning Engineer adalah jembatan antara data ilmuwan dan produk akhir. Mereka menerjemahkan temuan data ilmuwan menjadi solusi berbasis machine learning yang dapat memberikan nilai tambah bagi bisnis.

Dengan keahlian yang komprehensif, mereka memastikan bahwa model machine learning dapat diandalkan, efisien, dan memberikan hasil yang akurat.

Perbedaan Utama Data Scientist dan Machine Learning Engineer

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
Mohon tunggu...

Lihat Konten Inovasi Selengkapnya
Lihat Inovasi Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun