Banyak regulasi yang ada saat ini tidak cukup untuk mendukung pengembangan dan penerapan AI secara aman dan etis. Regulasi yang lambat beradaptasi dengan perkembangan teknologi dapat menciptakan celah hukum yang memungkinkan penyalahgunaan.
Masalah Komputasi:
Model-model AI, terutama yang berbasis pembelajaran mendalam (deep learning), memerlukan kekuatan komputasi yang besar. Biaya untuk infrastruktur komputasi seperti superkomputer bisa sangat tinggi, sehingga tidak semua organisasi mampu berinvestasi dalam teknologi ini.
Kurangnya Transparansi:
Banyak model AI sulit untuk dipahami atau dijelaskan bagaimana mereka mencapai keputusan tertentu. Kurangnya transparansi ini dapat menimbulkan ketidakpercayaan dari pengguna terhadap sistem AI, terutama dalam aplikasi sensitif seperti kesehatan atau keuangan.
Kesulitan dalam Menangani Konteks Kompleks:
Meskipun AI memiliki kemampuan luar biasa dalam pengolahan data, mereka masih kesulitan menghadapi situasi tak terduga atau konteks yang sangat kompleks, sehingga memerlukan perhatian lebih dalam aplikasi praktis.
Inilah Solusi dari tantangan etis dan teknis
Solusi Potensial
Untuk mengatasi tantangan-tantangan ini, beberapa langkah dapat diambil:
Meningkatkan Infrastruktur Teknologi:
