 Algoritma harus dirancang untuk tidak memperkuat bias atau diskriminasi. Selain itu, transparansi dalam cara kerja sistem AI sangat penting agar pengguna memahami bagaimana keputusan diambil.
Namun tidak hanya tentang etis tatangan ai juga berdampak ke teknis ini lah berbagai macam tantangan teknis ai:
Keterbatasan Infrastruktur Teknologi:
Pengembangan dan penerapan solusi AI memerlukan infrastruktur teknologi yang kuat, termasuk jaringan internet yang cepat, pusat data yang memadai, dan perangkat keras yang canggih. Keterbatasan dalam infrastruktur ini dapat menghambat kemajuan AI di banyak negara, termasuk Indonesia.Â
Akses ke Data Berkualitas:
Data adalah bahan bakar utama untuk AI. Namun, sering kali akses ke data berkualitas menjadi masalah, dengan data yang tersedia tidak lengkap, tidak terstruktur, atau tidak akurat. Isu privasi dan keamanan data juga menjadi perhatian utama, mengingat meningkatnya insiden kebocoran data.
Keamanan dan Privasi Data:
Penggunaan AI menuntut pengelolaan data sensitif, sehingga menjaga keamanan dan privasi data menjadi tantangan besar. Kebocoran atau penyalahgunaan data dapat memiliki konsekuensi serius, terutama untuk informasi pribadi.
Kekurangan Sumber Daya Manusia:
Terdapat kesenjangan keterampilan dalam tenaga kerja yang mampu mengembangkan dan menerapkan teknologi AI. Keterampilan yang diperlukan untuk bekerja dengan AI sering kali tidak tersedia secara luas, sehingga membatasi kemampuan organisasi untuk memanfaatkan teknologi ini secara efektif.
Regulasi yang Belum Memadai:
