Desain Deep Learning yang Mengembangkan Kemampuan Berpikir Tingkat Tinggi dan Menguatkan Literasi dan Numerasi

Literasi:
1.Murid membaca informasi terkait buah jeruk dari beragam sumber belajar.
2.Murid mengamati bagian-bagain buah jeruk.
3.Murid mengobservasi lingkungan yang sesuai untuk ditanami buah jeruk, dll.

Numerasi:
1.Murid mengurutkan bagian-bagian jeruk dari bagian luar hingga bagian dalam.
2.Murid menghitung jumlah bagian (isi) pada satu buah jeruk.
3.Murid menakar/ menghitung jeruk yang akan digunakan untuk campuran makanan atau minuman.

-Jenis dan bentuk Asesmen:

Jenis Asesmen: diagnostik, formatif, sumatif.
Bentuk instrumen asesmen: pertanyaan, observasi, dan praktik/produk.

Diagnostik:
-Murid ditanya pengetahuan atau pemahaman awalnya terkait buah jeruk dan pemanfaatannya.
-Murid ditanya pengalamannya makan buah jeruk.

Formatif (dalam proses pembelajaran):
-Guru melakukan tanya jawab (lisan) dan  diskusi dengan murid.
-Guru memantau dan mengamati pemahaman murid terkait manfaat buah jeruk dan pemanfaatannya.
-Guru memberikan umpan balik untuk menguatkan pemahaman atau meningkatkan kemampuan murid.

Sumatif:
-Guru membuat soal / pertanyaan sesuai dengan tujuan pembelajaran telah ditetapkan.
-Guru meminta murid untuk praktik atau membuat produk yang berkaitan dengan materi buah jeruk dan pemanfaatannya.

Jenis dan bentuk asesmen disesuaikan dengan tujuan pembelajaran dan relevansinya.

Pada proses pembelajaran, aktivitas mindful, meaningful, dan joyful tidak dilakukan terpisah, tetapi pada praktiknya dapat dilakukan secara bersama-sama, terintegrasi, dan terpadu disesuaikan dengan alur/ skenario pembelajaran yang digunakan oleh guru. Skenario pembelajaran di atas dapat diadaptasi atau dikembangkan pada model pembelajaran yang relevan atau sesuai dengan kebutuhan.

Semoga contoh desain di atas dapat membantu guru yang memerlukannya. Contoh di atas bukan hal yang fix dan terbaik, tetapi masih bisa dikembangkan oleh para guru. Kemendikdasmen pun diharapkan segera membuat pedoman teknis pembelajaran dan penilaian deep learning.  Selamat membuat desain deep learning yang sesuai dengan kebutuhan.