Mohon tunggu...
Hertin Ode
Hertin Ode Mohon Tunggu... Mahasiswa - Mahasiswa

Mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

Understanding of Data Mining According to Experts

20 September 2022   13:14 Diperbarui: 20 September 2022   13:18 174
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Bagikan ide kreativitasmu dalam bentuk konten di Kompasiana | Sumber gambar: Freepik

1. Pramudiono

Menurut Pramudiono (Kusrini & Luthfi, 2009: 3) Data Mining adalah deretan metode untuk menambang nilai tambah dari suatu gabungan fakta berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui melalui buku petunjuk. Masih menurut Pramudiono (Kusrini & Luthfi, 2009:6) menyatakan bahwa Data Mining dianalogikan dengan knowledge discovery in database (KDD) yang mempunyai bukti proses penggalian informasi tersembunyi dalam suatu pangkalan yang besar.

2. Turban

Menurut Turban, E. dkk 2005, Data Mining merupakan sebuah reaksi yang menggunakan metode perangkaan, aritmetika, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin untuk mengesensi dan mengenali informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terikat dari berbagai pangkalan data besar.

3. Larose

Larose (2006) dalam bukunya yang berjudul Data Mining Methods and Models, menyampaikan pengertian data mining adalah suatu metode kajian dari kumpulan data yang bertujuan untuk menemukan ikatan tak terduka serta meringkas data tersebut menggunakan cara baru yang bisa dipahami dan membawa keuntungan bagi pemiliknya. Larose (2006), menduga bahwa data mining akan menjadi salah satu perkembangan yang paling maju pada dasawarsa selanjutnya, selain itu Ulasan Teknologi MIT membuktikan data mining menjadi salah satu dari sepuluh teknologi modern yang akan mengubah dunia (Larose, 2006).

4. Kusrini

Data Mining adalah suatu kosakata yang digunakan untuk memaparkan penemuan pengetahuan di dalam pangkalan data.

5. Yuliga Mahena, Muhammad Rusli, Edy Winarso

Data Mining adalah untuk menafsirkan, mengekstrak, atau menambang pemahaman dari jumlah informasi (data) yang besar. Data mining sendiri dapat dikategorikan menjadi dua yaitu: penambangan deskriptif dan penambangan prediktif.

Kesimpulan :

Data Mining adalah proses mengumpulkan, mengelola, menganalisis dan mencoba memahami bagaimana cara mengolah data dalam jumlah yang besar.

Referensi :

Abdurrahman Ginanjar. 2016. Clustering Data Ujian Tengah Semester (UTS) Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means. Jurnal Sistem & Teknologi Informasi Indonesia. 1(2).72.

Hendriana Senna. 2018. Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Memprediksi Siswa Dalam Memperoleh Bantuan Dana Pendidikan. Journal. IPPMunindra. ac.id. (2):267.

Narulita Siska. dkk. 2021. Pengujian Akurasi Model Prediksi Menggunakan Metode Data Mining Clasification Decision Tree Algoritma C4.5 Untuk Penentuan Peminatan Peserta Didik. Jurnal Media Aplikom. 13(2). 69/82: 2.

Rooy Thamiket. dkk. 2020. Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Algoritma Support Vector Machine. Jurnal Fateksa. Jurnal Teknologi dan Rekayasa. 5(2). 20:1.

Yuliga Mahena. dkk. 2015. Prediksi Harga Emas Dunia Sebagai Pendukung Keputusan Investasi Saham Emas Menggunakan Teknik Data Mining. Jurnal Sains dan Teknologi. 2(1). 37:2.

Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun