1. Pramudiono
Menurut Pramudiono (Kusrini & Luthfi, 2009: 3) Data Mining adalah deretan metode untuk menambang nilai tambah dari suatu gabungan fakta berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui melalui buku petunjuk. Masih menurut Pramudiono (Kusrini & Luthfi, 2009:6) menyatakan bahwa Data Mining dianalogikan dengan knowledge discovery in database (KDD) yang mempunyai bukti proses penggalian informasi tersembunyi dalam suatu pangkalan yang besar.
2. Turban
Menurut Turban, E. dkk 2005, Data Mining merupakan sebuah reaksi yang menggunakan metode perangkaan, aritmetika, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin untuk mengesensi dan mengenali informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terikat dari berbagai pangkalan data besar.
3. Larose
Larose (2006) dalam bukunya yang berjudul Data Mining Methods and Models, menyampaikan pengertian data mining adalah suatu metode kajian dari kumpulan data yang bertujuan untuk menemukan ikatan tak terduka serta meringkas data tersebut menggunakan cara baru yang bisa dipahami dan membawa keuntungan bagi pemiliknya. Larose (2006), menduga bahwa data mining akan menjadi salah satu perkembangan yang paling maju pada dasawarsa selanjutnya, selain itu Ulasan Teknologi MIT membuktikan data mining menjadi salah satu dari sepuluh teknologi modern yang akan mengubah dunia (Larose, 2006).
4. Kusrini
Data Mining adalah suatu kosakata yang digunakan untuk memaparkan penemuan pengetahuan di dalam pangkalan data.
5. Yuliga Mahena, Muhammad Rusli, Edy Winarso
Data Mining adalah untuk menafsirkan, mengekstrak, atau menambang pemahaman dari jumlah informasi (data) yang besar. Data mining sendiri dapat dikategorikan menjadi dua yaitu: penambangan deskriptif dan penambangan prediktif.
Kesimpulan :
Data Mining adalah proses mengumpulkan, mengelola, menganalisis dan mencoba memahami bagaimana cara mengolah data dalam jumlah yang besar.
Referensi :
Abdurrahman Ginanjar. 2016. Clustering Data Ujian Tengah Semester (UTS) Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means. Jurnal Sistem & Teknologi Informasi Indonesia. 1(2).72.
Hendriana Senna. 2018. Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Memprediksi Siswa Dalam Memperoleh Bantuan Dana Pendidikan. Journal. IPPMunindra. ac.id. (2):267.
Narulita Siska. dkk. 2021. Pengujian Akurasi Model Prediksi Menggunakan Metode Data Mining Clasification Decision Tree Algoritma C4.5 Untuk Penentuan Peminatan Peserta Didik. Jurnal Media Aplikom. 13(2). 69/82: 2.
Rooy Thamiket. dkk. 2020. Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Algoritma Support Vector Machine. Jurnal Fateksa. Jurnal Teknologi dan Rekayasa. 5(2). 20:1.
Yuliga Mahena. dkk. 2015. Prediksi Harga Emas Dunia Sebagai Pendukung Keputusan Investasi Saham Emas Menggunakan Teknik Data Mining. Jurnal Sains dan Teknologi. 2(1). 37:2.
