Metode Penelitian: Skala Pengukuran Data

Dengan skala ini objek bisa dibedakan akan tetapi tidak bisa diurutkan mana yang lebih tinggi dan mana yang lebih rendah, dan sebagainya.

Engan skala pengukuran nominal maka kategori yang satu dengan lainya akan saling bebas dan setiap onjek harus dimasukan hanya pada satu kategori saja tidak boleh lebih, skal aini digunakan untuk Uji Binomium; Uji Chi-Kuadrat; dsb.

 b.Skala pengukuran ordinal

 Skala pengukuran ordinal digunakan untuk mengklasifikasikan objek ke dalam kategori tertentu dengan memberi angka atau simbol yang mencerminkan hubungan relatif antara satu kategori dan yang lain berdasarkan aturan penataan tertentu. 

Nilai yang terkandung tidak menyatakan jarak antara satu data dan data berikutnya karena mereka adalah nilai relatif subjectif. Dalam skala ordinal, tidak ada satuan ukur untuk peringkat yang ada. Contoh: Pendidikan diurut dari (1) Dasar; (2) Menegah; (3) Atas; (4) PT; atau Sikap Responden diurut (1) STS; (2) TS; (3) N; (4) S; (5) SS, penggunaan skala ordinal termasuk Uji Kolmogorov-Smirnov Satu Sampel, Uji Korelasi Rank Spearman, dan lain-lain.

c. Skala pengukuran interval

 Skala pengukuran interval adalah memberikan angka kepada kelompok dari objek yang memiliki sifat skala nominal dan ordinal, serta menggambarkan adanya jarak antar ciri atau sifat yang diukur. Data skala interval merupakan hasil pengukuran yang memiliki satuan pengukuran dan bisa ditambahkan, dikurangi, digandakan, atau dibagi tanpa memengaruhi jarak relatif antar ciri atau sifat. Contohnya adalah usia dalam rentang 11-20 tahun, 21-30 tahun, 31-40 tahun, dst. Skala interval digunakan untuk melakukan berbagai macam uji statistik, seperti uji t, uji t dua sampel, uji Pearson Product Moment, serta uji korelasi parsial.

d. Skala pengukuran rasio

Karakteristik skala pengukuran rasio: Merupakan skala pengukuran yang memiliki nilai nol mutlak, dimana angka-angka pada skala rasio mencerminkan jumlah sebenarnya dari objek yang diukur, dan besarnya satuan ukur telah ditentukan dengan kesepakatan bersama. Data dapat dikelompokkan dan diurutkan secara berjenjang. Contoh: membandingkan berat dua koper, (A = 10 kg) dan (B = 20 kg). Ini menunjukkan bahwa koper (B) dua kali lebih berat dari koper (A) karena nilai numerik dari variabel berat menyatakan suatu rasio dengan nilai 0 sebagai nilai asalnya