Saat ini, sistem ini bergantung pada pengawasan manusia dan teknologi tradisional untuk mengimbangi pertumbuhan populasi dan peningkatan volume lalu lintas di negara ini.
Pemerintah Australia, yang berkomitmen terhadap pendekatan “sistem yang aman”, telah meluncurkan inisiatif untuk meningkatkan infrastruktur lalu lintas. Namun, Fujitsu percaya bahwa kecerdasan buatan (AI) dapat memainkan peran penting dalam melengkapi upaya-upaya ini. Dengan memanfaatkan kemampuan AI, Australia dapat meningkatkan sistem manajemen lalu lintasnya, sehingga berpotensi menjadikan "Vision Zero" lebih dekat dengan kenyataan.
3 cara AI dapat meningkatkan lalu lintas di kota-kota Australia
1. Penghitungan dan pemantauan lalu lintas dengan akurat – Vision AI dapat mengidentifikasi, menghitung, dan mengklasifikasikan kendaraan secara tepat sambil memantau arus lalu lintas secara real-time, sehingga membantu mencegah kecelakaan.
o Studi Kasus: Fujitsu telah menerapkan teknologi AI pada sistem lalu lintas Montreal untuk membantu Kota Montreal mengambil tindakan cepat dan tegas guna secara proaktif mengurangi potensi masalah lalu lintas.
2. Deteksi insiden yang cepat - Sistem AI dapat secara otomatis mendeteksi dan merespons insiden, sehingga memberikan dukungan penting bagi operator pemantauan jalan.
o Studi Kasus: Di Jepang, teknologi deteksi AI Fujitsu telah membantu melacak pergerakan kendaraan dan meningkatkan keselamatan di jalan raya saat cuaca buruk.
3. Analisis lalu lintas yang unggul - Dengan merekonstruksi gambar lalu lintas secara real-time, AI memberikan wawasan yang komprehensif, bahkan dalam pandangan yang terhalang, sehingga memfasilitasi pengambilan keputusan yang tepat.
o Studi kasus: Fujitsu dan Carnegie Mellon University telah mengembangkan teknologi kembaran digital sosial bertenaga AI dengan data nyata dari Pittsburgh. Ini adalah contoh bagaimana AI dapat digunakan untuk meningkatkan analisis.
Pertimbangan utama saat menerapkan AI untuk meningkatkan keselamatan jalan raya:
Agar integrasi AI berhasil, Pemerintah Australia perlu membangun infrastruktur pengumpulan data yang kuat, arsitektur cloud yang dapat diskalakan, dan mekanisme peringatan yang efektif untuk mendukung pengambilan keputusan secara real-time.
1. Infrastruktur pengumpulan data yang kuat: Kamera dan sensor beresolusi tinggi harus ditempatkan secara strategis untuk menangkap data lalu lintas yang komprehensif.
