Minat terhadap artificial intelligence (AI) atau kecerdasan buatan dalam hubungan internasional (IR) dan studi keamanan semakin meningkat. Perdebatan tentang peran AI dalam diplomasi juga mendapatkan momentum, meskipun diskusi akademik berlangsung agak lambat, tanpa fokus analitis yang jelas.
Pertanyaan inti dalam pikiran pembuat kebijakan saat ini adalah apakah AI akan mampu memenuhi janjinya bukannya memasuki musim skeptisisme dan stagnasi.
Jika AI dapat menunjukkan nilai secara konsisten dengan memberikan bantuan yang andal di bidang-bidang kepentingan diplomatik seperti dalam layanan konsuler, manajemen krisis, diplomasi publik dan negosiasi internasional, seperti yang disarankan di atas, maka masa depan AI dalam diplomasi akan terlihat cerah.
Jika, di sisi lain, rasio antara biaya dan kontribusi aplikasi AI untuk pekerjaan diplomatik akan tetap tinggi, maka selera untuk integrasi AI kemungkinan akan menurun.
Layanan konsuler bergantung pada keputusan yang sangat terstruktur, karena sebagian besar melibatkan operasi rutin berdasarkan prosedur yang jelas dan stabil, yang tidak perlu diperlakukan sebagai hal baru setiap kali keputusan harus dibuat (kecuali untuk situasi krisis, yang dibahas lebih lanjut di bawah).
Dari perspektif pengetahuan, layanan konsuler yang dibantu AI dapat mewujudkan pengetahuan deklaratif (tahu-apa) dan prosedural (pengetahuan) untuk mengotomatiskan operasi yang dirutinkan dan perancah kognisi manusia dengan mengurangi upaya kognitif.
Ini dapat dilakukan dengan menggunakan penambangan data dan teknik penemuan data untuk mengatur data dan memungkinkan untuk mengidentifikasi pola dan hubungan yang akan sulit untuk diamati sebaliknya misalnya variasi permintaan layanan berdasarkan lokasi, waktu dan profil audiens.
STUDI KASUS I: AI SEBAGAI BANTUAN KONSULTAN DIGITAL
Konsulat negara X telah menghadapi permintaan yang tidak merata untuk paspor darurat, permintaan visa dan sertifikasi bisnis dalam lima tahun terakhir.
Situasi ini telah menyebabkan meningkatnya simpanan, hilangnya reputasi publik yang signifikan dan hubungan yang tegang antara konsulat dan MFA (Ministry of Foreign Affairs).Â
Sistem AI yang dilatih dengan data dari lima tahun terakhir menggunakan analisis deskriptif untuk mengidentifikasi pola dalam aplikasi dan menyimpulkan bahwa Agustus, Mei dan Desember adalah bulan-bulan yang paling mungkin untuk menyaksikan peningkatan permintaan dalam tiga kategori tahun depan.
Prediksi AI dikonfirmasi untuk Agustus dan Mei tetapi tidak untuk Desember. AI mengkalibrasi ulang sarannya menggunakan data yang diperbarui dan prediksi baru membantu petugas konsuler mengelola permintaan lebih efektif. Ketika kepercayaan MFA pada sistem AI tumbuh, asisten digital kemudian diperkenalkan ke konsulat lain yang mengalami masalah serupa.
Platform digital juga dapat muncul sebagai alat yang sangat diperlukan untuk mengelola krisis diplomatik di era digital dan juga untuk alasan yang baik. Mereka dapat membantu kedutaan dan MFA memahami sifat dan gravitasi dari peristiwa secara real-time, merampingkan proses pengambilan keputusan, mengelola harapan publik dan memfasilitasi penghentian krisis.
Pada saat yang sama, mereka perlu digunakan dengan sangat hati-hati karena ketidakakuratan faktual, kesenjangan koordinasi, tingkat pengungkapan yang tidak cocok, dan sinyal simbolik yang buruk dapat dengan mudah menggagalkan upaya digital dari manajemen krisis.
Sistem AI dapat memberikan bantuan besar bagi para diplomat di masa krisis dengan membantu mereka memahami apa yang terjadi (analisis deskriptif) dan mengidentifikasi tren yang mungkin (analitik prediktif). Tantangan utama AI adalah sifat semi-terstruktur dari keputusan yang akan diambil.
Sementara banyak MFA memiliki rencana pra-desain untuk diaktifkan jika terjadi krisis, aman untuk mengasumsikan bahwa kenyataan sering kali bertentangan dengan rencana yang dibuat terbaik.Â
Mengingat tingginya tingkat ketidakpastian di mana pengambilan keputusan krisis beroperasi dan pengawasan yang tak terhindarkan serta tuntutan akuntabilitas terjadi jika terjadi kesalahan, integrasi AI hanya dapat berfungsi jika manusia mempertahankan kontrol atas proses tersebut.
Jika AI dapat menunjukkan nilai secara konsisten dengan memberikan bantuan yang andal dalam bidang-bidang kepentingan diplomatik seperti dalam layanan konsuler, manajemen krisis, diplomasi publik dan negosiasi internasional, seperti yang disarankan di atas, maka masa depan AI dalam diplomasi akan terlihat cerah .
Ketika data berubah menjadi sesuatu yang baru, orang akan berharap bahwa pengaruh teknologi digital pada diplomasi publik adalah untuk memaksimalkan minat dalam belajar bagaimana membuat diri sendiri lebih baik didengar, didengarkan dan diikuti oleh khalayak yang relevan.Â
Ketika volume interaksi yang didorong oleh data terus tumbuh pada tingkat eksponensial, seseorang dapat membuat diri sendiri didengar dengan belajar secara profesional bagaimana memisahkan "sinyal" dari "kebisingan" latar belakang dan dengan secara proaktif menyesuaikan pesannya untuk memastikan visibilitas maksimal di ruang online secara real time.
Membuat diri sendiri didengarkan akan membutuhkan ekstensi serta pemahaman yang lebih baik dari kerangka kognitif dan nada emosional yang memungkinkan audiens untuk secara bermakna terhubung dengan pesan tertentu. Membuat diri sendiri diikuti akan melibatkan koneksi tingkat mikro dengan audiens berdasarkan minat dan preferensi individu.
STUDI KASUS II: AI SEBAGAI BANTUAN PENGEMBANGAN PRODUK DIGITAL
Kedutaan negara X di Madrid ingin melakukan kampanye diplomasi publik untuk mendukung salah satu prioritas kebijakan berikut: meningkatkan tingkat pertukaran pendidikan siswa Spanyol, di negara asal, menunjukkan kekuatan hubungan militer antara negara X dan Spanyol dan meningkatkan investasi Spanyol di negara asal.
Karena hanya memiliki 25.000 dalam anggaran untuk kampanye, perlu tahu versi mana yang dapat menunjukkan pengembalian investasi yang lebih baik. Menggunakan data media sosial, sistem AI pertama-tama akan berusaha untuk mendengarkan dan menentukan tingkat minat dan penerimaan (positif, negatif, netral) dari publik dalam tiga topik.
Langkah selanjutnya adalah menggunakan analisis diagnostik untuk menjelaskan kemungkinan pendorong minat dalam setiap topik (pesan, format, influencer) dan kemungkinan publik bereaksi terhadap kampanye kedutaan.Â
Langkah terakhir adalah menjalankan simulasi untuk mengevaluasi kampanye mana yang akan memiliki dampak terkuat mengingat cara publik memposisikan diri pada setiap topik dan faktor-faktor yang dapat membantu meningkatkan atau mengurangi minat publik terhadapnya.
Pada tingkat operasional, keputusan diplomat digital diharapkan untuk mengambil bentuk terstruktur karena cara untuk berkomunikasi secara bermakna dengan audiens akan bergantung pada prinsip-prinsip penjangkauan digital yang terus diuji dengan fokus yang cenderung pada peningkatan visual, pembingkaian emosional dan keterlibatan yang didorong oleh algoritmik.
AI dapat membantu upaya-upaya ini dengan menyediakan diagnostik yang dapat diandalkan tentang kondisi ruang lingkup untuk dampak melalui analisis jaringan, klaster dan semantik.
Analitik preskriptif juga dapat menawarkan wawasan tentang nilai tambah komparatif dari pendekatan alternatif untuk keterlibatan digital misalnya metode mana yang terbukti lebih berdampak dalam hal membuat diri sendiri didengarkan dan diikuti.
Pada sisi negatifnya, pengetahuan yang dihasilkan akan menstimulasi hubungan kompetitif antara sistem AI dan diplomat secara digital karena sebagian besar pekerjaan yang dilakukan kemudian akan secara otomatis terotomatisasi.
Namun, perkembangan seperti itu mungkin disambut baik oleh MFA yang kekurangan anggaran dan kedutaan yang berusaha mempertahankan pengaruh mereka dan memanfaatkan sumber daya mereka yang terbatas dengan memanfaatkan kekuatan inovasi teknologi.
Dengan meningkatnya kompleksitas teknis dan sifat negosiasi yang intensif, maka tidak mengherankan jika AI sudah mulai mengganggu bidang ini.Â
Cognitive Trade Advisor (CTA) yang dikembangkan oleh International Business Machines (IBM) bertujuan untuk membantu negosiator perdagangan yang berurusan dengan aturan asal (kriteria yang digunakan untuk mengidentifikasi asal/kebangsaan suatu produk) dengan menjawab pertanyaan terkait dengan perjanjian perdagangan yang ada, bea masuk sesuai dengan kategori aturan yang berbeda, dan bahkan ke profil negosiasi pihak yang berkepentingan.
CTA menggunakan analisis deskriptif untuk memberikan wawasan yang tepat waktu dan andal tentang masalah-masalah teknis yang rumit yang mungkin memerlukan berhari-hari atau bahkan berminggu-minggu untuk diselesaikan oleh tim yang berpengalaman.
Itu tidak menggantikan negosiator dalam membuat keputusan, juga tidak melakukan negosiasi dengan sendirinya, atau setidaknya belum. Ini hanya membantu negosiator dalam menemukan strategi negosiasi terbaik dengan mengurangi kesenjangan informasi penting, asalkan integritas sistem AI belum dikompromikan oleh pihak yang bermusuhan.
Keuntungan kompetitif yang dapat ditawarkan oleh sistem semacam itu kepada negosiator tidak dapat diabaikan, meskipun peringatan tetap ada untuk kasus-kasus di mana negosiasi akan melibatkan keputusan semi-terstruktur seperti negosiasi iklim atau Digital Geneva Convention untuk melindungi ruang maya.
Masalah untuk kasus-kasus seperti itu terletak pada tingkat kebenaran data yang lebih rendah (kepercayaan terhadap data) ketika berhadapan dengan hal-hal yang dapat dengan mudah menjadi subjek interpretasi dan kontestasi.
Oleh karena itu, kebutuhan akan keahlian dan penilaian manusia yang lebih kuat sangat diperlukan untuk menilai kursus yang bersaing dari tindakan sesuai dengan definisi kepentingan nasional yang disepakati oleh pembuat kebijakan luar negeri.
