Analisis Serta Interpretasi 3 Citra Satelit Pada Provinsi Jambi

Kelebihan Citra

•  Informasi kelembaban: Gambar ini  memberikan informasi kuantitatif langsung tentang kadar air permukaan, yang sangat penting untuk memahami kondisi tanah dan vegetasi.
• Mendeteksi kekurangan air: Area dengan kelembapan rendah dapat mengindikasikan kekurangan air pada tanaman, yang dapat mempengaruhi produktivitas pertanian.
• Pemantauan kekeringan: Gambar-gambar ini dapat digunakan untuk memantau kondisi kekeringan dan mengidentifikasi daerah rawan kekeringan.
• Awas Banjir: Sementara itu, wilayah dengan kelembapan tinggi dapat mengindikasikan adanya risiko banjir.Kekurangan Citra.

Kekurangan Citra

• Pengaruh faktor lain : Nilai indeks kelembaban dapat dipengaruhi oleh faktor selain kadar air, seperti Jenis tanah, tutupan vegetasi dan kondisi atmosfer.
• Resolusi spasial: Resolusi spasial gambar mungkin tidak cukup tinggi untuk mendeteksi perubahan kelembapan pada skala yang sangat kecil.
• Kalibrasi: Keakuratan indeks kelembaban sangat bergantung pada kalibrasi data lapangan yang tepat.

Unsur Interpretasi :

•  Rona/Warna: Warna pada gambar biasanya biru tua yang menunjukkan kelembapan tinggi dan merah menunjukkan kelembapan rendah.
• Ukuran : Luas suatu daerah yang kelembabannya seragam  memberikan informasi tentang keseragaman kondisi lingkungan.
•  Bentuk : Bentuk suatu kawasan dengan tingkat kelembaban tertentu dapat memberikan informasi mengenai topografi dan tipe penggunaan lahan.
• Tekstur: Tekstur halus menunjukkan area dengan kadar air yang relatif seragam, sedangkan tekstur kasar menunjukkan fluktuasi kelembapan yang besar.
• Pola: Pola spasial kadar air mungkin mencerminkan pengaruh faktor lingkungan seperti topografi, jenis tanah, dan penggunaan lahan.
• Bayangan: Bayangan dapat mempengaruhi nilai indeks kelembaban, terutama pada daerah dengan topografi yang  kompleks.
• Lokasi: Letak geografis suatu wilayah dengan tingkat kelembapan tertentu  memberikan informasi mengenai kondisi iklim dan lingkungan setempat.
•  Relevansi: Kelembapan dapat dikaitkan dengan faktor lain seperti jenis tanaman, penggunaan lahan, dan kondisi cuaca.