Analisis Serta Interpretasi 3 Citra Satelit Pada Provinsi Jambi

Citra penginderaan jauh digolongkan menjadi dua macam, yaitu citra foto dan citra non foto. Citra foto diperoleh dengan sensor kamera, detektor film, proses perekaman fotografi/kimia, mekanisme perekamannya serentak dan menggunakan spektrum ultra violet terpantul, tampak mata dan infra merah terpatul. Citra non foto diperoleh dengan sensor bukan kamera (scanner, radar dan radiometer), detektor bukan film (peta magnetik, termistor, foto konduktif, foto voltaik, dsb), proses perekaman elektronik, mekanisme perekaman parsial, menggunakan spektrum tampak mata dan perluasannya, termal dan gelombang mikro (radar). Jenis-jenis citra non foto yaitu citra Radar, Landsat, SPOT, Infra Merah Termal, Ikonos.

copernicusbrowser

1.  Jambi menggunakan citra sentinel-2 L2A, NDVI

Sentinel-2 adalah misi satelit yang merupakan bagian dari program Copernicus yang dikelola oleh Uni Eropa. Sentinel-2 L2A memberikan citra dengan resolusi tinggi dan dilengkapi dengan berbagai band spektral yang memungkinkan analisis mendalam terhadap vegetasi, air, dan tanah.

Kelebihan citra Sentinel-2 L2A antara lain:

• Resolusi spasial yang tinggi, yaitu 10 meter untuk band multispektral dan 60 meter untuk band swath.
• Data citra yang tersedia secara gratis dan dapat diunduh secara online.
• Kemampuan untuk memantau perubahan lingkungan dan kondisi tanah secara lebih akurat.
• Dapat digunakan untuk berbagai aplikasi, seperti pengawasan lingkungan, pertanian, kehutanan, dan perencanaan wilayah.

Kekurangan citra Sentinel-2 L2A antara lain:

• Keterbatasan dalam penetrasi awan dan kabut, seperti kebanyakan citra satelit optik, Sentinel-2 L2A terbatas dalam kemampuannya untuk menembus awan dan kabut.
• Dibutuhkan kemampuan analisis yang lebih tinggi untuk mengolah data citra Sentinel-2 L2A.
• Data citra Sentinel-2 L2A memerlukan proses Atmospheric Correction yang lebih kompleks.

NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) adalah salah satu indeks vegetasi yang paling umum digunakan untuk mengukur kondisi vegetasi. NDVI dapat dihitung menggunakan citra Sentinel-2 L2A dengan rumus:  NDVI = (NIR - RED) / (NIR + RED)

*Kelebihan NDVI antara lain:

-Dapat mengukur kondisi vegetasi dengan lebih akurat.

-Dapat digunakan untuk memantau perubahan kondisi vegetasi secara lebih efektif.

-Dapat digunakan untuk berbagai aplikasi, seperti pengawasan lingkungan, pertanian, dan kehutanan.