Managemen Basis Data Spasial: Struktur Dasar, Hingga Potensi Masa Depan

Kesimpulan

Basis Data spasial menjadi elemen yang sangat penting dalam era transformasi digital saat ini, mendukung berbagai sektor seperti perencanaan kota, pengelolaan sumber daya alam, dan manajemen bencana. Dengan adanya cloud computing, tantangan dalam pengelolaan data spasial dapat diatasi, memungkinkan penyimpanan data yang fleksibel dan analisis yang lebih cepat. Selain itu, teknologi seperti digital twin dan IoT membuka peluang untuk inovasi yang lebih luas dalam pengelolaan data spasial. Dengan penerapan standar internasional dan nasional, interoperabilitas antara sistem basisdata spasial dapat ditingkatkan, yang pada akhirnya memungkinkan kolaborasi yang lebih baik antara berbagai pihak. Rekomendasi untuk penelitian lebih lanjut mencakup eksplorasi lebih mendalam tentang penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam analisis data spasial dan peningkatan efisiensi dalam pengelolaan data berbasis cloud (Yeung & Hall, 2007).

Daftar Pustaka

• Yeung, A. K. W., & Hall, G. B. (2007). Spatial Database Systems: Design, Implementation and Project Management. Springer.
• Leszczynski, A., & Crampton, J. (2016). Introduction: Spatial Big Data and everyday life. Big Data & Society, July-December, 1-6.
• Rsch, N., Al-Doori, M., Stefanakis, E., & Jadidi, M. (2020). Geospatial Data Management Research: Progress and Future Directions. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(2), 95.
• Gradeci, G., & Saatiu, D. (2021). Spatial Databases, Implementation of Spatial Data Analysis and Geoprocessing Techniques in Construction Domain Context. European Academic Research, Vol. IX, Issue 2.
• Wilmott, C. (2016). Small moments in Spatial Big Data: Calculability, authority and interoperability in everyday mobile mapping. Big Data & Society.
• Zfle, A. (2021). Special Issue: Spatial Databases: Design, Management, and Knowledge Discovery. ISPRS International Journal of Geo-Information.es