IBM Watson mampu menganalisis data lalu lintas secara mendalam, termasuk identifikasi pola kemacetan, prediksi lokasi rawan, dan efektivitas kebijakan. Platform ini dapat membantu pemerintah dalam perencanaan kota berbasis data.
3. Machine Learning pada Sistem Pembayaran Elektronik
Sistem seperti Tap-to-Pay yang diterapkan pada transportasi umum (seperti Jak Lingko) dapat ditingkatkan dengan machine learning untuk memprediksi pola perjalanan dan meningkatkan efisiensi operasional transportasi publik.
4. DeepMind untuk Optimisasi Lampu Lalu Lintas
Teknologi ini dapat membantu sinkronisasi lampu lalu lintas di seluruh Jakarta dengan algoritma adaptif, yang memungkinkan pengurangan waktu tunggu kendaraan di persimpangan hingga 30%.
5. AI-Powered Drones untuk Pemantauan Lalu Lintas
Drone berbasis AI dapat digunakan untuk memantau dan menganalisis kemacetan lalu lintas di daerah rawan. Teknologi ini sudah diterapkan di kota-kota seperti Dubai untuk pengawasan lalu lintas dari udara.
6. NVIDIA Metropolis untuk Smart City Infrastructure
Platform ini menggunakan AI untuk mendeteksi pelanggaran lalu lintas seperti parkir liar dan penggunaan jalur busway, sekaligus memberikan notifikasi langsung kepada otoritas terkait.
7. Chatbots untuk Edukasi Pengguna Transportasi
Chatbots berbasis AI dapat membantu warga memahami sistem transportasi publik, membimbing rute perjalanan, dan memberikan informasi lalu lintas real-time.
