2. Natural Language Processing
Natural language processing adalah cabang dari machine learning yang memungkinkan komputer untuk memahami dan memproses bahasa manusia. Dalam natural language processing, machine learning dapat digunakan untuk membangun chatbot, memproses email, mengidentifikasi sentimen, dan lain-lain.
3. Prediksi
Machine learning dapat digunakan untuk memprediksi suatu peristiwa berdasarkan data historis. Contohnya, machine learning dapat digunakan untuk memprediksi cuaca, harga saham, atau jumlah penjualan.
Tantangan dalam Machine Learning
Terdapat beberapa tantangan dalam machine learning, seperti:
1. Data quality
Machine learning membutuhkan data yang berkualitas untuk dapat membangun model yang akurat dan dapat diandalkan. Oleh karena itu, data yang digunakan harus bersih, relevan, dan representatif.
2. Overfitting
Overfitting terjadi ketika model terlalu dipersonalisasi untuk data training sehingga model tidak dapat digunakan pada data yang berbeda. Hal ini terjadi ketika model terlalu kompleks atau ketika data training tidak cukup.
3. Bias
