Kecerdasan Buatan: Dari Tingkat Manusia ke Tingkat Super

Kecerdasan Buatan: Dari Tingkat Manusia ke Tingkat Super

Bagaimana kecerdasan buatan dapat berevolusi dari meniru kecerdasan manusia hingga melampauinya dan apa implikasinya bagi masyarakat?

Cabang ilmu komputer yang dikenal sebagai Kecerdasan Buatan (AI) difokuskan pada pengembangan sistem yang dapat mensimulasikan pembelajaran manusia dan kemampuan pemecahan masalah yang dinamis. Sistem ini mengandalkan pengamatan langsung, kesimpulan, dan interaksi dengan lingkungannya. Saat ini, sebagian besar AI fungsional bergantung pada algoritme yang rumit dan kumpulan data besar yang dihasilkan oleh manusia untuk menjalankan tugas dan prosedur secara real-time.

Terlepas dari potensi AI, banyak pemangku kepentingan termasuk pembuat kebijakan, pakar etika, dan kelompok aktivis telah menyatakan kewaspadaan mereka terhadap perkembangan dan perluasannya yang berkelanjutan. Kekhawatiran tersebut mencakup perpindahan jutaan pekerja yang mengakibatkan hilangnya pekerjaan dan meningkatnya ketidaksetaraan ekonomi, serta potensi diskriminasi. Karena ketidakpastian seputar potensi bahaya AI, ada seruan untuk membuat kerangka kerja hukum dan kode etik untuk industri ini.

Baca juga: Rencana Ambisius Tiongkok untuk Memimpin Dunia dalam Regulasi dan Inovasi AI

Evolusi Kecerdasan Buatan: Dari Tes Turing hingga AI Modern

Pada tahun 1950, Alan Turing, seorang ahli matematika dan ahli logika terkenal, menerbitkan sebuah makalah penting berjudul "Mesin Komputasi dan Kecerdasan." Makalah ini mengusulkan konsep "permainan imitasi" untuk mengukur kemampuan sistem komputer yang cerdas secara artifisial dalam meniru pemikiran manusia. Ide Turing, yang kemudian dikenal sebagai tes Turing, terus digunakan pada tahun 2020-an sebagai sarana untuk mengevaluasi kemampuan sistem AI.

Perkembangan dasar-dasar AI dimulai pada pertengahan abad kedua puluh, di mana John McCarthy menciptakan istilah "kecerdasan buatan" dalam sebuah konferensi di Dartmouth College pada tahun 1956. Pada konferensi yang sama, program komputer pertama yang dirancang untuk meniru pemecahan masalah manusia, yang disebut Logic Theorist, diperkenalkan. Logic Theorist memperkenalkan heuristik pada bahasa pemrograman, sebuah proses untuk mengidentifikasi pola dan memprioritaskan data untuk menyelesaikan masalah dengan lebih cepat.

Arthur Samuel, seorang ilmuwan komputer Amerika, menggambarkan konsep pembelajaran mesin pada tahun 1959, yang melibatkan sistem yang meningkatkan kinerja dengan pengalaman dengan memanfaatkan data yang masuk. Pada tahun 1966, program komputer ELIZA mengubah cara manusia berinteraksi dengan mesin dengan merespons input tekstual seperti yang dilakukan oleh seorang psikoterapis. ELIZA dianggap sebagai "chatbot" pertama dan menandai pencapaian signifikan dalam mengembangkan mesin yang dapat belajar, membuat keputusan yang beralasan, dan terlibat dalam percakapan dengan pengguna.

Baca juga: Bahaya Pengawasan Pengenalan Wajah dengan Kecerdasan Buatan: Mengapa Morotarium dan Larangan Dibutuhkan

Tonggak awal dalam pengembangan AI ini meletakkan dasar bagi kemajuan yang dibuat pada awal abad kedua puluh satu.

Kelas dan Aplikasi Kecerdasan Buatan

Ilmuwan komputer telah mengklasifikasikan teknologi AI ke dalam tiga kategori: Narrow AI, Strong, dan super. Kategori-kategori ini menggambarkan cakupan, kemampuan, dan aplikasi potensial dari masing-masing sistem. Sejak tahun 1960-an, para ilmuwan komputer telah membuat kemajuan yang signifikan dalam Narrow AI , sering kali menguji dan meningkatkan kemampuannya melalui permainan. Pada tahun 2011, komputer Watson dari IBM secara terkenal mengalahkan dua juara dalam acara permainan trivia di TV, Jeopardy! Google juga telah berinvestasi besar-besaran dalam mengembangkan Narrow AI melalui proyek-proyek penelitian berbasis game seperti Google DeepMind dan Google Brain. Google DeepMind menjadi berita utama pada tahun 2015 ketika program AlphaGo-nya mengalahkan beberapa pemain ahli dalam permainan papan strategi yang kompleks, Go.

Narrow AI  telah menghasilkan aplikasi yang tersedia secara komersial seperti Alexa dari Amazon dan Siri dari Apple. Asisten pribadi digital ini menggunakan berbagai algoritme dan teknologi pembelajaran mesin untuk menjawab pertanyaan, membuat rekomendasi, dan melakukan tugas-tugas sederhana seperti memesan produk atau layanan, memutar musik, atau melakukan panggilan suara. Sistem ini mengumpulkan data dari waktu ke waktu, memungkinkan mereka untuk memberikan layanan yang semakin personal dan tepat. 

Aplikasi dan Tantangan dari Narrow AI

Narrow AI, yang juga dikenal sebagai AI lemah atau lunak, telah dikembangkan untuk melakukan tugas atau fungsi tertentu. Salah satu contoh paling terkenal dari Narrow AI  adalah di bidang kendaraan otonom, di mana sistem komputer menggunakan pembelajaran mesin, pengenalan gambar, dan teknologi jaringan saraf untuk mengendalikan kendaraan secara real-time. Namun, teknologi ini telah dirusak oleh kecelakaan, dan laporan New York Times pada tahun 2022 menyoroti hampir 400 kecelakaan yang terkait dengan fitur swakemudi di AS selama periode sepuluh bulan. Para pendukung keselamatan publik telah menyuarakan keprihatinan tentang keandalan teknologi AI hands-free.

Aplikasi Narrow AI  juga telah dikaitkan dengan hilangnya nyawa manusia. Misalnya, Rusia dilaporkan telah menggunakan senjata berbantuan AI sejak invasi ke Ukraina pada Februari 2022, sehingga menimbulkan kekhawatiran atas keamanan dan etika aplikasi tersebut. Di sektor perawatan kesehatan, rumah sakit AS mengadopsi alat AI prediktif seperti Deterioration Index selama pandemi COVID-19. Namun, para dokter mempertanyakan algoritme dan data kesehatan yang digunakan oleh sistem tersebut. Sebuah studi pada tahun 2021 menemukan bahwa alat AI mengeluarkan alarm palsu yang membebani sekaligus gagal mengidentifikasi sepsis dengan benar pada 67% pasien.

Contoh Narrow AI  yang tersedia secara komersial termasuk asisten pribadi digital seperti Alexa dari Amazon dan Siri dari Apple, yang menggunakan algoritme dan teknologi pembelajaran mesin untuk menyediakan layanan yang dipersonalisasi. Namun, ada kekhawatiran mengenai pengumpulan, penggunaan, dan penyimpanan data pribadi oleh sistem ini, dengan beberapa ahli menyoroti kerentanan privasi dan keamanan. Ketika penyedia komputasi awan mengembangkan layanan yang semakin saling terhubung yang memanfaatkan dan membagikan data yang diambil dengan platform lain, konsumen dan pengamat industri telah menyuarakan keprihatinan tentang invasi dan keamanan teknologi ini.

Kendaraan otonom adalah aplikasi lain yang menonjol dari Narrow AI. Meskipun mobil swakemudi menggunakan pembelajaran mesin, pengenalan gambar, dan teknologi jaringan saraf untuk mengendalikan kendaraan, masih ada keterbatasan yang signifikan dalam penggunaannya, dengan tingkat kecelakaan yang meningkat dibandingkan dengan kendaraan lain. Kendaraan otonom juga telah menimbulkan kekhawatiran tentang keselamatan publik, karena mereka belum sepenuhnya aman atau dapat diandalkan pada tahun 2023.

Strong AI, juga dikenal sebagai Board AI atau kecerdasan mesin tingkat manusia (HLMI), adalah bentuk teoretis dari AI yang mampu melakukan berbagai tugas intelektual pada tingkat yang sama dengan manusia dengan kinerja terbaik. Meskipun sebagian besar ahli setuju bahwa Strong AI pada akhirnya akan tercapai, tidak ada konsensus tentang kapan singularitas, atau terobosan dalam teknologi AI, akan terjadi. Beberapa orang percaya bahwa hal ini bisa terjadi paling cepat pada tahun 2030, sementara yang lain memprediksi bahwa hal ini tidak akan menjadi kenyataan sampai setidaknya tahun 2050.

Super AI, yang juga dikenal sebagai artificial superintelligence (ASI), adalah bentuk teoritis lain dari AI yang melampaui kemampuan intelektual manusia. Jika terwujud, super AI akan memiliki implikasi yang signifikan bagi umat manusia, termasuk kemungkinan untuk mengintegrasikan sistem komputer super cerdas ke dalam biologi manusia. Namun, ada juga skenario kiamat yang menunjukkan bahwa Super AI  dapat melihat manusia sebagai ancaman dan mengambil tindakan untuk memusnahkan kehidupan manusia untuk melindungi dirinya sendiri.

Kemajuan AI dan Implikasinya

Masalah Bias dalam Aplikasi AI

Sebuah surat yang diterbitkan di New England Journal of Medicine pada tahun 2020 menyoroti masalah signifikan dengan perangkat medis bertenaga AI yang dikenal sebagai oksimeter denyut. Perangkat ini, yang banyak digunakan selama pandemi COVID-19 untuk mengukur kadar oksigen dalam darah, memberikan hasil yang kurang dapat diandalkan ketika digunakan pada orang dengan warna kulit yang lebih gelap. Pengungkapan ini mengungkap potensi teknologi AI untuk memperburuk diskriminasi yang sudah ada atau menghasilkan hasil yang diskriminatif. Penelitian telah menunjukkan bahwa sistem AI rentan terhadap diskriminasi ras, jenis kelamin, dan usia, yang menurut para kritikus disebabkan oleh bias yang melekat atau tidak disadari yang secara tidak sengaja diprogram ke dalam algoritme oleh para peneliti dan pemrogram yang membuatnya.

Munculnya Generator Gambar dan ChatGPT

Pada akhir tahun 2022, beberapa kemajuan AI mendapatkan perhatian luas. Salah satunya adalah generator gambar, yang merupakan program komputer bertenaga AI yang mampu menciptakan gambar asli yang terperinci dari input berbasis teks. Teknologi baru ini memicu perdebatan tentang sifat kreativitas dan peran komputer dalam menciptakan seni dan budaya. Kemajuan AI lainnya adalah platform ChatGPT yang dibangun oleh OpenAI, sebuah platform teknologi yang mendukung interaksi percakapan dengan pengguna dan memberikan jawaban terperinci untuk pertanyaan-pertanyaan yang kompleks.

Implikasi dari ChatGPT

Dalam waktu seminggu setelah peluncurannya, ChatGPT telah menarik lebih dari satu juta pengguna dan menghasilkan liputan media yang signifikan secara internasional. Namun, penggunaannya dalam dunia pendidikan memicu perdebatan mengenai potensi penyalahgunaannya. Siswa di seluruh dunia mulai menggunakan platform ini untuk menulis esai dan menyelesaikan masalah pekerjaan rumah, terkadang menganggap konten yang dihasilkan oleh AI sebagai karya mereka sendiri. Beberapa pendidik menyerukan pelarangan keras terhadap ChatGPT dan teknologi serupa, dengan alasan potensi penyalahgunaan. Namun, yang lain percaya bahwa sekolah harus merangkul AI dan menggabungkan penggunaannya di dalam kelas dan tugas-tugas.

Perdebatan dan Kekhawatiran Seputar Penggunaan AI di Berbagai Sektor

Penggunaan AI di sektor medis telah terbukti memperburuk diskriminasi yang sudah ada atau menghasilkan hasil yang diskriminatif. Sebuah surat pada tahun 2020 yang diterbitkan di New England Journal of Medicine mengungkapkan bahwa oksimeter denyut, perangkat medis bertenaga AI yang digunakan untuk mengukur kadar oksigen dalam darah, memberikan hasil yang kurang dapat diandalkan untuk orang dengan warna kulit yang lebih gelap. 

Pada akhir tahun 2022, kemajuan AI dalam pembuatan gambar dan platform percakapan seperti ChatGPT mendapatkan liputan media yang signifikan. Sementara kemampuan kreatif generator gambar memicu perdebatan tentang peran komputer dalam seni dan budaya, penggunaan ChatGPT dalam pendidikan memicu kekhawatiran atas potensi penyalahgunaannya. Beberapa pendidik telah menyerukan pelarangan ketat terhadap teknologi ini, sementara yang lain percaya bahwa teknologi ini dapat memberikan dukungan bimbingan yang dipersonalisasi, memungkinkan potensi kreatif, dan mempersiapkan siswa untuk menghadapi dunia masa depan yang dipenuhi oleh AI di mana-mana.

Penggunaan AI dalam bidang keamanan, antiterorisme, dan penegakan hukum juga menjadi bahan perdebatan. Penelitian telah menemukan bahwa teknologi pengenalan wajah yang didukung oleh AI dan teknologi pemolisian prediktif lebih cenderung salah mengidentifikasi atau memperkuat bias terhadap orang kulit hitam. AI juga diharapkan memiliki dampak signifikan pada masa depan peperangan dengan memandu keputusan kebijakan luar negeri, berkontribusi pada strategi respons setelah tindakan agresi, dan memberi daya pada sistem persenjataan presisi. Namun, ada kekhawatiran mengenai potensi konflik internasional yang besar karena negara-negara yang bersaing memperebutkan supremasi dalam industri AI yang berkembang pesat.