Langkah 2: Analisis Data
Setelah data terkumpul, Python digunakan untuk:
1. Memverifikasi Anggaran vs Realisasi:
Python dapat menghitung deviasi antara anggaran dan realisasi setiap item proyek
Dok pribadi
2. Mendeteksi Anomali Biaya:
Python menggunakan statistik atau algoritma machine learning untuk menemukan pola-pola yang tidak normal.
Dok pribadi
Langkah 3: Visualisasi Data
Data hasil analisis dapat divisualisasikan untuk mempermudah interpretasi. Contohnya:
Dok pribadi
Langkah 4: Otomasi Laporan Audit
Python dapat mengotomatiskan pembuatan laporan audit yang mencakup analisis dan grafik dalam format profesional. Misalnya:
Beri Komentar
Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!