Penggunaan pendekatan transfer learning ini memiliki potensi untuk mengubah cara industri perangkat lunak melakukan estimasi usaha. Dengan meningkatnya akurasi estimasi, perusahaan dapat mengalokasikan sumber daya dengan lebih efisien, mengurangi risiko proyek, dan meningkatkan kualitas pengembangan perangkat lunak.
Kesimpulan
Artikel yang membahas pendekatan transfer learning dari FP ke COSMIC untuk estimasi usaha dalam pengembangan perangkat lunak ini menunjukkan pergeseran yang menarik dalam peningkatan akurasi estimasi. Dengan terus berkembangnya teknologi dan pendekatan baru dalam pembelajaran mesin, prospek untuk meningkatkan estimasi usaha semakin terbuka lebar.
Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H
