Penggunaan pendekatan transfer learning ini memiliki potensi untuk mengubah cara industri perangkat lunak melakukan estimasi usaha. Dengan meningkatnya akurasi estimasi, perusahaan dapat mengalokasikan sumber daya dengan lebih efisien, mengurangi risiko proyek, dan meningkatkan kualitas pengembangan perangkat lunak.
Kesimpulan
Artikel yang membahas pendekatan transfer learning dari FP ke COSMIC untuk estimasi usaha dalam pengembangan perangkat lunak ini menunjukkan pergeseran yang menarik dalam peningkatan akurasi estimasi. Dengan terus berkembangnya teknologi dan pendekatan baru dalam pembelajaran mesin, prospek untuk meningkatkan estimasi usaha semakin terbuka lebar.
Follow Instagram @kompasianacom juga Tiktok @kompasiana biar nggak ketinggalan event seru komunitas dan tips dapat cuan dari Kompasiana
Baca juga cerita inspiratif langsung dari smartphone kamu dengan bergabung di WhatsApp Channel Kompasiana di SINI
