Penggunaan Hutan Acak Untuk Menilai Pengaruh Parameter Kualitas Air Terhadap Status Biologis Air Permukaan

Kesimpulan 

Kesimpulan penting dari penelitian ini adalah bahwa metode random forest menawarkan potensi besar sebagai alat pendukung dalam pemantauan kualitas air dan status biologis perairan. Meskipun tidak dapat menggantikan penilaian status biologis secara menyeluruh, penggunaan random forest mampu memberikan kontribusi yang signifikan. Dengan mengisi celah data yang ada dan meningkatkan perencanaan sistem pemantauan biologis, penelitian ini memberikan wawasan berharga tentang bagaimana teknologi machine learning dapat digunakan untuk mendukung manajemen perairan yang lebih efektif dan berkelanjutan. Implikasi dari penelitian ini mencakup potensi untuk mendukung kebijakan konservasi dan pemulihan ekosistem perairan yang lebih baik di masa depan.

DOI Artikel terkait : 10.1007/s13137-023-00229-6