KesimpulanÂ
Kesimpulan penting dari penelitian ini adalah bahwa metode random forest menawarkan potensi besar sebagai alat pendukung dalam pemantauan kualitas air dan status biologis perairan. Meskipun tidak dapat menggantikan penilaian status biologis secara menyeluruh, penggunaan random forest mampu memberikan kontribusi yang signifikan. Dengan mengisi celah data yang ada dan meningkatkan perencanaan sistem pemantauan biologis, penelitian ini memberikan wawasan berharga tentang bagaimana teknologi machine learning dapat digunakan untuk mendukung manajemen perairan yang lebih efektif dan berkelanjutan. Implikasi dari penelitian ini mencakup potensi untuk mendukung kebijakan konservasi dan pemulihan ekosistem perairan yang lebih baik di masa depan.
DOI Artikel terkait : 10.1007/s13137-023-00229-6
Follow Instagram @kompasianacom juga Tiktok @kompasiana biar nggak ketinggalan event seru komunitas dan tips dapat cuan dari Kompasiana
Baca juga cerita inspiratif langsung dari smartphone kamu dengan bergabung di WhatsApp Channel Kompasiana di SINI
