Mengukur Usaha Pengembangan Perangkat Lunak: Inovasi Machine Learning Dalam Prediksi Waktu Perubahan Source Code

Artikel tersebut menyimpulkan bahwa pembelajaran mesin menawarkan metode yang lebih mendalam dan personal dalam mengevaluasi usaha pengembangan perangkat lunak, yang mengatasi keterbatasan metode tradisional. Dengan memanfaatkan analisis historis dan perilaku pengembang, model ini membantu dalam menargetkan area yang membutuhkan perbaikan dan mendukung keputusan manajemen yang lebih tepat dan berbasis data, berkontribusi pada peningkatan kualitas produk dan kepuasan pelanggan. Menyelami Metode Baru Evaluasi Kontribusi Individu dalam Project-Based Learning Pengembangan Perangkat Lunak