Apa Itu Aplikasi Metode OSINT (Kecerdasan Sumber Terbuka)

Menemukan informasi yang relevan di luar organisasi: Fungsi lain dari alat intelijen sumber terbuka adalah mendeteksi informasi yang ada di luar organisasi Anda sendiri - misalnya di platform atau domain media sosial. Fitur ini harus menjadi perhatian khusus bagi perusahaan besar yang ingin membuat yang baru sebagai bagian dari pengambilalihan perusahaan, kemudian  Mengintegrasikan Aset. Dengan pertumbuhan ekstrim platform media sosial, periksainformasi sensitif di luar batas perusahaanmasuk akal untuk organisasi mana pun.

Menyusun informasi yang ditentukan dalam bentuk yang dapat digunakan: Beberapa alat OSINT dapat meringkas informasi dan data yang dikumpulkan dalam bentuk yang dapat digunakan. Dalam kasus perusahaan besar, pemindaian OSINT dapat menghasilkan ratusan ribu hasil - terutama jika sumber internal dan eksternal disertakan. Menyusun data dan mengatasi masalah yang paling mendesak terlebih dahulu tidak hanya membantu dalam kasus seperti itu.

Kecerdasan Sumber Terbuka (disebut Open Source Intelligence (OSINT) .. maka dengan memberikan informasi tentang bisnis,   Karyawan, aset TI   atau data sensitif lainnya yang dapat dieksploitasi oleh penyerang jahat, alat kecerdasan sumber terbuka yang sesuai dapat membantu meningkatkan tingkat keamanan TI Anda: Jika Anda menemukan informasi tersebut sebelum penyerang, Anda dapat menggunakan Secara signifikan mengurangi risiko aktivitas berbahaya - dari phishing - hingga penolakan serangan layanan . Di bawah ini kami menyajikan beberapa alat intelijen open source terbaik dan kekuatan masing-masing.

Contoh Cara menentukan lokasi.  Sebagai langkah ketiga, seseorang dapat mengabdikan diri pada disiplin investigasi sumber terbuka yang paling terkenal dan mungkin paling populer: geolokasi. Saat ini sudah banyak orang yang melakukan kegiatan ini sebagai hobi. 

Hal ini diilustrasikan antara lain oleh banyaknya grup yang telah mendedikasikan diri mereka pada topik tersebut, serta game online seperti Geoguessr . Yang terakhir mengadirkan pemain dengan panorama yang dipilih secara acak berdasarkan Google Street View. Tujuannya adalah untuk mengetahui setepat mungkin lokasi mana yang digambarkannya. Jika beruntung, Anda dapat bergerak di sekitar area yang ditampilkan, tetapi terkadang Anda harus menggunakan statistik gambar untuk menentukan lokasi Anda.

Pertama-tama, Anda dapat fokus pada lingkungan dan mengidentifikasi fitur yang paling penting: apakah ada fitur pemandangan khusus seperti gunung, tumbuh-tumbuhan, atau sungai? Jika sebuah kota dapat dilihat, terkadang Anda dapat menyimpulkan sebuah negara atau bahkan lokasi yang tepat berdasarkan arsitektur atau bangunan seperti gereja, masjid, menara, atau jembatan. 

Marka jalan, rambu lalu lintas, atau kendaraan juga dapat mengungkapkan banyak hal tentang suatu lokasi. Jika Anda memiliki tebakan, Anda dapat membandingkan apa yang Anda lihat dengan data dari Google Street View. Jika belum cukup, masih ada citra satelit, database, dan arsip yang dapat anda telusuri untuk mencari pengenal tertentu, seperti bridge. Sumber bagus lainnya adalahOpenStreetMap , yang berisi rekaman yang melampaui Google Maps.

Jika Anda ingin menganalisis video di mana orang bergerak di jalan yang berbeda, Anda dapat melacak rute dan membandingkannya dengan peta jalan atau citra satelit. Dengan cara ini, pada tahun 2011, Higgins berhasil menemukan rekaman yang menunjukkan dugaan penyerangan kota Brega di Libya oleh oposisi . Dalam video yang beberdurasi beberapa menit itu, para pejuang kawasan pemukiman tanpa ciri khas. Tetapi jaringan jalan memiliki pola yang tidak biasa: yang sesuai dengan daerah pemukiman timur di Brega. Akhirnya, dengan membandingkan detail rekaman video dengan citra satelit di wilayah tersebut, dia dapat membuktikan  orang tersebut benar-benar ada.

Sungguh menakjubkan berapa banyak informasi yang dapat diekstraksi dari satu rekaman - bahkan tanpa pengetahuan teknis yang luas. Jika Anda ingin memeriksa keaslian konten, tidak hanya lokasi rekaman yang tepat yang berperan, tetapi juga waktu pembuatannya. Ini sangat penting, misalnya, ketika Bellingcat merekonstruksi pengangkutan rudal antipesawat yang menembak jatuh pesawat penumpang MH-17. Ini adalah satu-satunya cara untuk melacak rute tersebut dalam pekerjaan penelitian yang cermat, titik yang awalnya mengarah ke Rusia.

Kronolokalisasi memberikan dasar untuk penyelidikan temporal semacam itu. Namun, sebelum Anda dapat memulai, Anda harus mengetahui tempat yang tepat di mana rekaman dibuat. Oleh karena itu, krono dan geolokasi selalu berjalan seiring. 

Setelah lokasi geografis diklarifikasi, pertama-tama Anda dapat mencari gambar lain dari area tersebut di Internet: apakah fitur lanskap telah berubah? Seperti apa vegetasinya, pisahkan bangunan di sekitarnya? Di atas dasar pekerjaan persiapan ini, terkadang dimungkinkan untuk menarik kesimpulan tentang tahun tertentu. Selain itu, Anda sering dapat mengetahui dari gambar tahun berapa yang diambil -- jika ada di lokasi yang dimaksud.