Mohon tunggu...
Muhammad Aqeela Bagus
Muhammad Aqeela Bagus Mohon Tunggu... Mahasiswa - Pelajar/ Mahasiswa

Saya merupakan mahasiswa Universitas Airlangga Fakultas Teknologi Maju dan Multidisiplin Jurusan Teknologi Sains Data angkatan 2023 yang ingin menuangkan pemikiran saya dalam artikel yang saya tulis.

Selanjutnya

Tutup

Analisis

Perananan Data Scientist dalam Pengembangan Startup di Era Revolusi Industri 5.0

6 Mei 2024   10:17 Diperbarui: 19 Juni 2024   15:40 432
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Bagikan ide kreativitasmu dalam bentuk konten di Kompasiana | Sumber gambar: Freepik

A. Metode Penelitian

          Metode penelitian dilakukan dengan penelitian gabungan dan penelitian kepustakaan. Penelitian gabungan melakukan pengumpulan data dengan pendekatan terhadap kajian empiris untuk memperoleh hasil berupa data-data yang akurat dan sesuai fakta objektif/lapangan yang ada lalu dijabarkan dalam bentuk naratif. Penelitian kepustakaan melakukan pengumpulan data dengan menggunakan studi kepustakaan yang ada untuk memberikan interpretasi dan mendukung argumen.

B. Mengenal Data Science

          Di era Society 5.0 ini, data merupakan hal yang sangat penting dalam kehidupan sehari-hari. Dalam sebuah perusahaan, data memiliki peran penting dalam pengambilan keputusan staretegis. Banyaknya jumlah data yang dihasilkan oleh manusia dan perangkat di era Society 5.0 terus mendorong perkembangan teknologi yang dapat mewadahi kebutuhan untuk mengatur dan memproses informasi yang terus bertambah. Data tersebut yang nantinya disebut dengan big data, yaitu dataset yang sangat besar dan kompleks yang tidak mudah untuk diolah maupun dianalisis dengan cara yang konvensional. Oleh karena itu, diperlukan suatu pihak yang mampu mengolah dan memanfaatkan data-data yang tersedia dalam volume yang besar, keragaman yang variatif, kompleksitas yang tinggi, dan kecepatan untuk melakukan penambahan data yang tinggi. Tentunya data scientist merupakan pihak yang paling sesuai dalam memenuhi kriteria tersebut.

          Data scientist dapat dimanfaatkan oleh banyak pihak, mulai dari perusahaan besar, perusahaan kecil, usaha kecil menengah, maupun pemerintahan. Manfaat yang diperoleh dalam implementasi data science dalam dunia usaha tentu sangat banyak, diantaranya memberikan rekomendasi strategi untuk membantu suatu usaha dalam mengambil keputusan dengan cermat berdasarkan data, melakukan personalisasi terhadap pelanggan dengan menganalisa lalu menyediakan kebutuhan pelanggan sehingga dapat memberikan kepuasan terhadap pelanggan, meningkatkan citra dan nama baik perusahaan, dan mengurangi resiko terjadinya kegagalan dalam suatu usaha. Namun, dalam beberapa penelitian disebutkan jika implementasi data science dalam beberapa perusahaan/organisasi terbilang cukup rendah.

          Berdasarkan survey yang dilakukan oleh Capgemini Consulting pada tahun 2014 kepada 226 pimpinan perusahaan/organisasi global dikawasan Eropa, Amerika Utara, dan Asia Pasifik, diperoleh jika 35% dari organisasi yang diteliti telah mengimplementasikan data science pada sebagian dari proses usahanya. Sedangkan, yang lainnya 29% berada pada tahap perencanaan konsep, 24% pada tahap belum diimplementasikan, dan hanya 13% yang sudah mencapai tahap pemanfaatan secara matang. Hal ini cukup disayangkan, mengingat banyak sektor yang dapat digunakan sebagai pengimplementasian data science, diantaranya seperti transportasi, pertanian, ketenaga-kerjaan, perkebunan, kelautan, dan masih banyak lagi.

C. Startup Sebagai Jawaban Atas Tantangan Era Revolusi Industri 5.0

          Konsep yang diusung oleh Society 5.0 menjelaskan bahwa setiap hal yang dilakukan manusia merupakan hal yang sangat bergantung pada teknologi. Yang dimana hal ini membuat setiap sektor kehidupan beralih menjadi digital. Bisnis digital merupakan suatu bisnis yang memanfaatkan penerapan teknologi untuk menjalankannya. Hal ini memberikan peluang besar untuk menjalankan bisnis yang berbasis pada teknologi digital. Startup sendiri dapat dikategorikan sebagai bisnis digital karena untuk menjalankannya memerlukan teknologi digital untuk menciptakan sesuatu yang baru dan inovatif, memiliki model yang berpusat pada internet untuk memberikan fleksibilitas pada bisnis yang dimilikinya, serta memiliki potensi pertumbuhan yang tinggi.

          Dari laman Forbes menyebutkan bahwa ekonomi startup global sejak tahun 2017 telah menghasilkan lebih dari USD 2,8 triliun nilai ekonomi. Dimana nilai tersebut telah naik sebanyak 20% apabila dibandingkan dengan dua tahun sebelumnya. Peningkatan ini juga dipengaruhi oleh pertumbuhan pesat sejumlah startup yang telah mencapai nilai valuasi lebih dari USD 1 miliar, atau biasa disebut sebagai unicorn. Indonesia sebagai salah satu negara dengan jumlah startup tertinggi tentu juga memiliki unicorn-nya sendiri, contohnya seperti Gojek dan Tokopedia (GoTo Group), Bukalapak, Traveloka, OVO, dan Xendit.

          Hal ini didukung dengan adanya beberapa lembaga pemerintahan, seperti Kementrian Komunikasi dan Informatika (Kemenkominfo) dan Kementrian Pariwisata dan Ekonomi Kreatif (Kemenparekraf), yang mendukung pertumbuhan startup di Indonesia dengan memberikan banyak program pendanaan dan pelatihan demi mengembangkan bisnis startup di Indonesia. Kesempatan ini tentunya menjadi peluang besar yang dapat dimanfaatkan oleh pelaku bisnis di Indonesia, untuk memulai usaha startup-nya sendiri karena menurut riset Google, Temasek, dan Brain & Company yang dilakukan pada tahun 2022, Indonesia merupakan pasar dengan populasi terbesar di kawasan Asia Tenggara sebesar 60% dan punya potensi eknomi digital sebesar USD 220-360 miliar pada 2030 dari USD 77 miliar tahun 2022.

D. Bagaimana Data Scientist dapat Mengembangkan Bisnis Startup?

          Dalam menghadapi era Society 5.0, pemanfaatan bisnis digital tentu mempunyai hambatan dan tantangannya masing-masing. Oleh karena itu, diperlukan penerapan strategi yang cerdas dalam menghadapi tantangan tersebut. Strategi bisnis yang harus diterapkan, antara lain seperti memperhatikan kualitas produk dan menyesuaikan karakteristik pasar, menciptakan produk yang kreatif dan inovatif, memiliki ciri khas dalam pemasaran, melakukan pelatihan dan mencari tenaga kerja yang kompeten, dan lain-lain.

          Meski terbilang menjanjikan, bisnis startup tentu juga tidak terlepas dari tantangan dan hambatan ketika melaluinya. Berdasarkan hasil riset Masyarakat Industri Kreatif Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesia (MKTI) pada tahun 2021, permasalahan yang kerap ditemui oleh bisnis startup adalah akses permodalan (34,1%), akses sumber daya manusia (18,7%), masalah regulasi (13,3%), masalah analisa pasar (12,9%), masalah strategi pemasaran (12,3%), dan masalah fasilitas (8,8%). Berikut merupakan cara data scientist menanggapi permasalahan tersebut:

1. Pengaturan Keuangan

          Meskipun dengan modal yang terbatas, data scientist dapat memberikan rekomendasi terbaik dalam melakukan pengelolaan keuangan dengan melakukan proyeksi data dari pemasukan dan pengeluaran oleh perusahaan.

2. Sumber Daya Manusia

          Kerap ditemui perusahaan yang kesulitan menemukan sumber daya manusia yang tepat untuk dapat menganalisis dan mengolah big data untuk perusahaan. Oleh karena itu peran data scientist penting untuk mengatasi permasalahan tersebut.

3. Prediksi dan Analisa Pasar

          Data science dapat membantu Perusahaan untuk menentukan langkah yang tepat bagi bisnis kedepannya. Memberikan visualisasi dari pola-pola pasar dan penjualan di masa depan.

4. Penentuan Strategi Bisnis

          Data science dapat melakukan validasi tren yang sedang banyak diminati di pasar, serta dapat melakukan personalisasi pelanggan dengan memahami karakteristik pelanggan yang dapat digunakan sebagai bentuk strategi bisnis.

 

BAB III

PENUTUP

A. Kesimpulan

          Kehadiran Society 5.0 membuat segala sektor kehidupan menjadi terintegrasi dengan teknologi digital. Hal ini dapat dijadikan sebagai peluang bisnis menjanjikan yaitu bisnis digital. Bisnis startup yang merupakan salah satu bisnis digital dapat menjadi jawaban atas peluang bisnis di era Society 5.0 ini. Startup merupakan bisnis yang dirintis atas dasar untuk memberikan inovasi baru dan memberikan solusi atas permasalahan yang ada sesuai dengan kebutuhan pasar yang ditentukan.

          Meski memiliki peluang yang cukup tinggi, startup juga memiliki tantangan yang harus dilalui dalam pelaksanannya. Data scientist dapat menjadi kunci dalam menyukseskan perkembangan startup di Indonesia. Data scientist dapat memberikan solusi serta strategi atas tantangan yang dimiliki oleh startup yang juga terbawa oleh arus tantangan dari hadirnya Society 5.0. Dengan adanya strategi yang dilakukan oleh para pelaku bisnis untuk menghadapi era Society 5.0, diharapkan dapat meminimalisir kegagalan dan bisnis digital startup yang ada di Indonesia dapat terus mengalami kemajuan dan meningkatkan pertumbuhan ekonomi digital di Indonesia.

Daftar Pustaka

Data Science dan Mengapa itu Penting dalam Mengembangkan Startup? -- StartupStudio.id. (2022, April 13). StartupStudio.id. Retrieved May 6, 2024, from https://startupstudio.id/data-science-dan-mengapa-itu-penting-dalam-mengembangkan-startup/

Febriana, H., Andita, K. V., Rismarina, R. A., & Maulana, A. (2023). PELUANG BISNIS DIGITAL DI INDONESIA PADA ERA SOCIETY 5.0. JURNALKU, 3(3). https://jurnalku.org/index.php/jurnalku/article/view/595/474

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
Mohon tunggu...

Lihat Konten Analisis Selengkapnya
Lihat Analisis Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun