rontgen sering terdapat noise dan membuat informasi yang ditampilkan tidak jelas atau rancu. Proses peningkatkan kulaitas dilakukan dengan cara melakukan perataan pixel ketetanggan, dengan maksud meratakan setiap pixelnoise dengan pixel citra dan menghilangkan noise. Proses komputasi dimensi matrik yang besar membutuhkan waktu proses yang lama sehingga diperlukan reduksi dimensi matrik untuk meminimalisir waktu proses, citra input yang memiliki ukuran 30x30 pixel kemudian dikonversi ke dalam bentuk matriks 30x30
* Analisa Metode Median Filtering
Proses median filter 3 x 3 meliputi koordinati,j dan dimulai dari titik (0,0) (0,1) (0,2) (1,0) (1,1)(1,2) (2,0) (2,1) (2,2), Proses median filteringa dalah proses pengurutan nilai pixel dari yangt erbesar hingga yang terkecil, setelah mendapatkan nilai ketetanggaan pixel yang telah melewati proses pengurutan maka prosesm edian filtering dinyatakan selesai hingga keseluruhan nilai pixel melewati proses ini. Penambahan nilai 0 di setiap bagian luar nilai matriks untuk membantu perhitungan keseluruhan nilai pixel.
*Pengenalan Wajah
Secara umum sistem pengenalan citra wajahd ibagi menjadi dua jenis, yaitu sistem featureb ased dan sistem imaged based. Pada sistem pertama digunakan fitur yang diekstraksi darikomponen citra wajah (mata, hidung, mulut,dll.) yang kemudian hubungan antara fitur-fiturtersebut dimodelkan secara geometris. Sedangkan sistem kedua menggunakani nformasi mentah dari piksel citra yangkemudian direpresentasikan dalam metode tertentu, misalnya Principal Component Analysis (PCA) [1].
 *Metode Deteksi Wajah
Proses deteksi wajah merupakan bagian yangpenting. Sistem harus mendeteksi keberadaanwajah pada citra dengan berbagai variasi pose,pencahayaan, ekspresi wajah, penghalang (kaca mata, kumis dan jenggot) serta ukuran.Pengolahan citra berfungsi untuk menonjolkan ciri tertentu serta mengurangi derau sehingga citra siap digunakan untuk keperluan analisis. Pengolahan citra yang dilakukan meliputi deteksi kulit, normalisasi cahaya, sertanormalisasi dimensi. Terdapat empat jenisdeteksi wajah [7]:Â
* Metode Knowledge based
Metode ini berdasarkan aturan yang sederhana. Fitur wajah dideskripsikan menjadi sekumpulan aturan-aturan sederhana. Aturanaturan tersebut menggambarkan hubungan antara fitur wajah. Algoritma pencarian akan mencari wajah yang dimaksud dengan aturan ini. Pengetahuan manusia sulit diubah ke dalam bentuk aturan secara umum. Dalam hal citra wajah akan sulit menjelaskan sebuah wajah berdasar pengetahuan yang dimiliki. Jika wajah dideskripsikan secara detail maka akan dihasilkan aturan dalam jumlah yang sangat besar, sedangkan aturan yang sedikit tidak mampu menjelaskan wajah secara tepat. Adanya variasi pose akan mengurangi performa deteksi wajah jenis ini.
Sekian dari rangkuman materi tentang pengolahan citra adapun link jurnal dari rangkuman materi penjelasan diatas adalah sebagai berikut:
1. https://informatika.stei.itb.ac.id/~rinaldi.munir/AljabarGeometri/2015-2016/Makalah-2015/Makalah-IF2123-2015-093.pdf
2. https://media.neliti.com/media/publications/246499-rancang-bangun-aplikasi-pengolah-gambar-1a8a7318.pdf
3. https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ijcit/article/view/1913
4. https://elibrary.unikom.ac.id/1598/13/UNIKOM_MUHAMMAD%20FADLI_JURNAL%20DALAM%20BAHASA%20INDONESIA.pdf
5. https://media.neliti.com/media/publications/133531-ID-pengenalan-citra-wajah-sebagai-identifie.pdf
